公开(公告)号：CN118764342A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410807971.0

申请日：2024-06-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 韩笑 ,  李伟哲 ,  魏笠 ,  殷敬伟 ,  宋熔基 ,  马开圣 ,  程鑫 ,  梁希硕 ,  孙珂婧

IPC: H04L25/02 ,  H04B11/00 ,  H04B13/02

Abstract: 本发明公开了一种突发脉冲噪声环境下的水声信道估计方法，属于水声通信领域，解决传统的水声信道估计算法在脉冲噪声环境下性能严重下降的问题。基于相移键控调制的单载波体制中，为了降低脉冲噪声环境下出现的突发脉冲干扰对传统信道估计算法的影响，提出了一种基于变分贝叶斯推断的信道估计算法。不同于现有方法，该算法将信道估计模型建模为不受脉冲噪声干扰的正常值和受到脉冲噪声污染的异常值的组合，同时，该算法引入了一组指标变量来检测和识别异常值。在上述模型的基础上，该算法利用近似贝叶斯推断交替地估计水声信道和脉冲噪声，在并通过迭代机制逐步提升估计性能。本发明的提出能够显著降低突发脉冲噪声干扰对传统信道估计算法的影响。

公开(公告)号：CN118590350A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410494670.7

申请日：2024-04-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 韩笑 ,  李伟哲 ,  魏笠 ,  殷敬伟 ,  宋熔基 ,  马开圣 ,  梁希硕 ,  程鑫 ,  孙珂婧

IPC: H04L25/02 ,  H04L25/03 ,  H04L25/10 ,  H04L25/49

Abstract: 本发明公开了一种脉冲噪声环境下的鲁棒符号检测方法，属于数据水声通信技术领域，基于向量近似消息传递和变分贝叶斯推断的符号检测算法。该算法将分块处理中的符号检测模型建模为正常信号和受脉冲干扰信号的异常值的组合，并采用一组二进制指标变量来自动识别异常值，在此组合模型下，利用变分贝叶斯推断估计所有的变量，并在估计通信信号之间补偿脉冲噪声，从而提高算法在存在脉冲噪声时的稳定性。本发明提出的算法能够在不增加额外计算复杂度的情况下获得优于传统算法的性能。本发明的提出能够显著降低脉冲噪声干扰对传统符号检测算法的影响。