公开(公告)号：CN114089301B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202111304694.4

申请日：2021-11-05

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 马雪飞 ,  周子淇 ,  吴英姿 ,  李磊

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的新型自适应声呐目标检测方法及计算机设备，属于水声探测技术领域，解决现有采用一种CFAR检测方法进行检测，很难实现在较复杂的背景环境下，仍能获取较稳健的检测性能的问题。本发明的方法包括：对接收到的声呐目标信号进行匹配滤波处理；对所述滤波后的声呐目标信号进行检波处理，获取检测单元和参考单元；根据所述参考单元，并利用神经网络对所述声呐目标信号进行分类，获取所述检测单元的背景杂波类型；根据所述检测单元的背景杂波类型，选取最佳检测方法；利用所述最佳检测方法，完成对声呐目标的检测。本发明适用于水声探测中对声呐目标的检测。

公开(公告)号：CN114089301A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111304694.4

申请日：2021-11-05

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 马雪飞 ,  周子淇 ,  吴英姿 ,  李磊

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的新型自适应声呐目标检测方法及计算机设备，属于水声探测技术领域，解决现有采用一种CFAR检测方法进行检测，很难实现在较复杂的背景环境下，仍能获取较稳健的检测性能的问题。本发明的方法包括：对接收到的声呐目标信号进行匹配滤波处理；对所述滤波后的声呐目标信号进行检波处理，获取检测单元和参考单元；根据所述参考单元，并利用神经网络对所述声呐目标信号进行分类，获取所述检测单元的背景杂波类型；根据所述检测单元的背景杂波类型，选取最佳检测方法；利用所述最佳检测方法，完成对声呐目标的检测。本发明适用于水声探测中对声呐目标的检测。