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公开(公告)号：CN108875741B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810620930.5
申请日：2018-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度模糊的声学图像纹理特征提取方法，属于计算机技术领域，包括图像预处理，图像特征值提取及分类器分类。主要实现步骤为：寻找并选取图像的感兴趣区域ROI；对图像进行自适应中值滤波处理，以最小化图像的散斑噪声，保持对脉冲噪声的鲁棒性和图像的边缘特性；对图像进行膨胀和腐蚀操作来进一步移除散斑噪声以及柔化图像；利用直方图均衡来改善图像的对比度，使它在每个灰度级具有相同的像素数；对图像进行模糊局部二元模式操作LBP，得到对应ROI的FLBP地图；采用双树复小波变换DT‑CWT提取不同尺度的特征；选择随机森林RF作为分类器，将超声图像中内容分为正例和反例；本发明能够高效、准确的对超声图像进行分类，具有广阔的发展前景。
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公开(公告)号：CN108875741A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810620930.5
申请日：2018-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度模糊的声学图像纹理特征提取方法，属于计算机技术领域，包括图像预处理，图像特征值提取及分类器分类。主要实现步骤为：寻找并选取图像的感兴趣区域ROI；对图像进行自适应中值滤波处理，以最小化图像的散斑噪声，保持对脉冲噪声的鲁棒性和图像的边缘特性；对图像进行膨胀和腐蚀操作来进一步移除散斑噪声以及柔化图像；利用直方图均衡来改善图像的对比度，使它在每个灰度级具有相同的像素数；对图像进行模糊局部二元模式操作LBP，得到对应ROI的FLBP地图；采用双树复小波变换DT‑CWT提取不同尺度的特征；选择随机森林RF作为分类器，将超声图像中内容分为正例和反例；本发明能够高效、准确的对超声图像进行分类，具有广阔的发展前景。
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公开(公告)号：CN213976505U
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202022424255.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种面向弱信任环境的工业安全隔离装置，包括立柱和顶盖，所述立柱的顶端安装有顶盖，还包括，收卷机构，安装在所述立柱的内腔；固定机构，安装在收卷机构的外壁；隔离组件，安装在固定机构的外壁。该面向弱信任环境的工业安全隔离装置，通过涡卷弹簧收缩，可带动圆筒顺时针旋转，可带动隔离带自动缠绕在连接套的外壁，通过向上移动连接套，带动插杆移动出卡槽内腔，将第一永磁块和第二永磁块分离，使连接套可在圆筒的外壁向上移动，可将连接套与圆筒分离，装置可自动将隔离带自动收回，收回较为简单，且当隔离带损坏需要跟换时，更换速度较快，省时省力。
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