公开(公告)号：CN109766493A

公开(公告)日：2019-05-17

申请号：CN201811584347.X

申请日：2018-12-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 曲立平 ,  刘云鹏

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于基于大数据的个性化推荐领域，具体说是提出一种在神经网络下结合人格特征的跨域推荐方法。在神经网络下结合人格特征的跨域推荐方法，具体包括：(1)获取数据；(2)筛选用户；(3)提取关键词。(4)搭建神经网络。(5)针对人格特征，给具有相似人格特征的人进行个性化物品推荐。本发明通过结合人格特征，在神经网络的基础上，利用卷积神经网络CNN搭建神行网络体系，为具有相似人格特征的用户推荐相关物品。由于人格特征是不易改变且容易预测的，因为基于人格特征做个性化推荐能够提高推荐准确度的。

公开(公告)号：CN109766493B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN201811584347.X

申请日：2018-12-24

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 曲立平 ,  刘云鹏

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于基于大数据的个性化推荐领域，具体说是提出一种在神经网络下结合人格特征的跨域推荐方法。在神经网络下结合人格特征的跨域推荐方法，具体包括：(1)获取数据；(2)筛选用户；(3)提取关键词。(4)搭建神经网络。(5)针对人格特征，给具有相似人格特征的人进行个性化物品推荐。本发明通过结合人格特征，在神经网络的基础上，利用卷积神经网络CNN搭建神行网络体系，为具有相似人格特征的用户推荐相关物品。由于人格特征是不易改变且容易预测的，因为基于人格特征做个性化推荐能够提高推荐准确度的。