公开(公告)号：CN114519145B

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202210160090.5

申请日：2022-02-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 韩启龙 ,  刘东升 ,  宋洪涛 ,  李丽洁 ,  马志强 ,  王也 ,  王宇华

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络挖掘用户长短期兴趣的序列推荐方法,获得用户个人信息和用户交互序列数据集，将数据集进行预处理并分为训练集和测试集；构建基于图神经网络挖掘用户长短期兴趣的序列推荐模型；对所述基于图神经网络挖掘用户长短期兴趣的序列推荐模型进行训练；将待推荐用户的个人信息和交互序列输入到训练后的基于图神经网络挖掘用户长短期兴趣的序列推荐模型，计算待推荐项目相对于该用户的推荐得分，根据推荐得分将项目推荐给用户；本发明解决序列推荐场景中没有办法有效捕获用户长短期兴趣，并难以分辨噪声的问题。

公开(公告)号：CN114519145A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210160090.5

申请日：2022-02-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 韩启龙 ,  刘东升 ,  宋洪涛 ,  李丽洁 ,  马志强 ,  王也 ,  王宇华

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络挖掘用户长短期兴趣的序列推荐方法,获得用户个人信息和用户交互序列数据集，将数据集进行预处理并分为训练集和测试集；构建基于图神经网络挖掘用户长短期兴趣的序列推荐模型；对所述基于图神经网络挖掘用户长短期兴趣的序列推荐模型进行训练；将待推荐用户的个人信息和交互序列输入到训练后的基于图神经网络挖掘用户长短期兴趣的序列推荐模型，计算待推荐项目相对于该用户的推荐得分，根据推荐得分将项目推荐给用户；本发明解决序列推荐场景中没有办法有效捕获用户长短期兴趣，并难以分辨噪声的问题。