公开(公告)号：CN108764145A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810533432.7

申请日：2018-05-29

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 董红斌 ,  余陈

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06K9/0063 ,  G06K9/6218 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明属于图像处理领域，公开了一种面向扎龙湿地遥感图像密度峰值聚类方法包含如下步骤：(1)对得到的湿地的高光谱图像进行筛选，人为选择多幅高光谱图像；(2)用中值滤波器和主成分分析法对多幅高光谱图像进行预处理得到PC1；(3)对PC1进行尺度变换；(4)进行PC1的像素点间的相似度计算；(5)用密度峰值聚类算法进行聚类处理；(6)将局部密度矩阵以及距离矩阵和改进的粒子群演化算法结合，找出最适合作为聚类中心的所有像素点；(7)以作为聚类中心的像素点为中心，根据局部密度矩阵以及截断距离对其余的像素点进行划分；(8)输出处理完毕的遥感图像。本发明降低了算法的时间复杂度，解决了聚类结果不稳定的问题，更具有普适性。