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公开(公告)号：CN107174225A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710527048.1
申请日：2017-06-30
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: A61B5/0205 , A61B5/02 , A61B5/0402 , A61B5/0452
CPC classification number: A61B5/0205 , A61B5/0059 , A61B5/02 , A61B5/0225 , A61B5/0402 , A61B5/0452 , A61B5/6831 , A61B5/72
Abstract: 本发明提供了一种臂带式血管生理参数监测装置，包括下位机，所述下位机能够戴在人体的手臂上，所述下位机包括中央处理器、以及与所述中央处理器相连的脉搏波模块、心电模块、压力波模块、通信模块。本发明的有益效果是：本发明通过脉搏波和压力波可以测量出人体的各种血管生理参数，为可穿戴式血管生理监测提供了可能，为现代社会中心血管疾病的便携式监测提供了便利的条件。
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公开(公告)号：CN107233087A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710300226.7
申请日：2017-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: A61B5/021 , A61B5/0402 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/02108 , A61B5/0402 , A61B5/7225 , A61B2560/0223
Abstract: 本发明提供了一种基于光电容积脉搏波特征的无创血压测量装置，包括处理器、脉搏波模块、信号处理模块、血压测量校准模块。本发明的有益效果是：本发明通过对光电容积脉搏波信号的处理，提取脉搏波的特征，提出了新的可以替代脉搏波传输时间的参数：平均斜率传输时间MSTT，由于平均斜率传输时间不受心脏射血前期（PEP）的影响，从而消除了PEP对于无创血压连续测量装置的影响，实现了通过单一的生理信号光电容积脉搏波来估算血压，并且采用被动式的测量方式，减少了外部因素对于测量装置的影响，本发明可以实现实时的无创血压连续测量，易于操作，可用于穿戴式，方便用户日常使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106448051A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611054292.2
申请日：2016-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G08B21/02 , A61B5/0205 , A61B5/00
CPC classification number: G08B21/02 , A61B5/0205 , A61B5/681 , A61B5/721 , A61B5/746
Abstract: 本发明实施例公开了一种适用于高空作业防护的穿戴式生理传感设备，实现生理信号，加速度信号的采集与传输，并实时对佩戴者的生理与运动进行监测，并能及时报警。本发明包括：生理信号采集传感器、加速度传感器、生理采集模拟前端、加速度采集探头、主控处理芯片和蓝牙传输模块；生理信号采集传感器与生理采集模拟前端连接；加速度传感器与加速度采集探头连接；生理采集模拟前端、加速度采集探头与主控处理芯片连接；主控处理芯片和蓝牙传输模块连接。
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公开(公告)号：CN108509040A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810267935.4
申请日：2018-03-28
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明提出了一种基于多维信号处理和自适应学习的混合脑机接口系统，包括多维信号采集模块、解码单元、执行单元、自适应学习模块；其中，所述多维信号采集模块采集多个维度的生理信号，并进行放大和模数转换处理；所述解码单元从多维信号中分别提取有用的信息，即多维信号特征提取，然后对特征进行融合计算，最后根据特征融合结果进行任务决策；所述执行单元根据所述解码单元给出的任务执行相应的功能；所述自适应学习模块用于用户在第一次使用系统前进行学习，根据操作指南执行设定的行为任务，采集执行任务过程中的生理活动信号，计算获得最佳的特征提取和任务分类的参数。系统的具有自适应学习功能，可以根据环境、时间及使用个体的不同，进行参数调整，最大程度保证了系统控制的准确性。
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公开(公告)号：CN107220591A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710295623.X
申请日：2017-04-28
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/00221 , G06K9/00335 , G06K9/00765 , G06K9/629 , G06K2009/00322 , G10L15/24
Abstract: 本发明提供了一种多模态智能情绪感知系统，包括采集模块、识别模块、融合模块，所述识别模块包括基于表情的情绪识别单元、基于语音的情绪识别单元、基于行为的情绪识别单元、以及基于生理信号的情绪识别单元，所述识别模块中的各情绪识别单元对多模态信息进行识别，从而获得情绪分量，所述情绪分量包含情绪类型和情绪强度，所述融合模块将所述识别模块的情绪分量进行融合实现人体情绪的准确感知。本发明的有益效果是：相较于现有技术，本发明可以更加准确地识别出情绪，有效检测出用户在表里不一的情况下的真实情绪。
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公开(公告)号：CN206543176U
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201621275289.9
申请日：2016-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本实用新型提供一种具有抗干扰实时监护的生理监测手环，单片机接收环境温度信息，环境湿度信息，人体心率信息，用户走路步数信息，时间信息，并将上述信息储存至存储器，同时将上述信息在显示屏上显示，当人体心率信息超出阈值时，通过报警提示模块发出报警信息，或者当用户走路步数信息达到预设的阈值时，通过报警提示模块发出报警信息；由于手环采集的生理信号较为微弱，还惨杂外界的环境信号影响，这里先通过放大电路进行信号放大，使获取的心率信号具有高增益和高共模抑制比，至少在80dB以上。低通滤波电路包括了对信号进行滤波，陷波以及积分比较对心率脉搏信号进行了处理，达到了处理的要求。使手环具有一定的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN206543177U
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201621275293.5
申请日：2016-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本实用新型提供一种适用于电力作业的生理监测手环，单片机接收环境温度信息，环境湿度信息，人体心率信息，用户走路步数信息，时间信息，并将上述信息储存至存储器，同时将上述信息在显示屏上显示，当人体心率信息超出阈值时，通过报警提示模块发出报警信息，或者当用户走路步数信息达到预设的阈值时，通过报警提示模块发出报警信息；由于手环采集的生理信号较为微弱，还惨杂外界的环境信号影响，这里先通过放大电路进行信号放大，使获取的心率信号具有高增益和高共模抑制比，至少在80dB以上。低通滤波电路包括了对信号进行滤波，陷波以及积分比较对心率脉搏信号进行了处理，达到了处理的要求。使手环具有一定的抗干扰能力。
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