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公开(公告)号:CN107480602B
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN201710619073.2
申请日:2017-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种低成本目标视觉跟踪方法,包括以下步骤:S1、视频图像格式转换,将采集到的图像数据进行转换,将图像数据从YUV颜色空间转换到RGB颜色空间,再转换到HSV颜色空间;S2、色彩空间转换,根据初始跟踪边界框的选取特征,对HSV颜色空间中不同的分量使用二元分类器将ROI从图像中分离出来,利用二元分类器将图像进行分类,建立视频图像的分类器数据分布图。本发明还提供了一种低成本目标视觉跟踪系统。本发明的有益效果是:降低了功耗、满足视频的高速度和高分辨率要求,实现实时目标视觉跟踪。
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公开(公告)号:CN107480602A
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201710619073.2
申请日:2017-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06K9/6267 , G06K9/00724 , G06K9/4604 , G06K9/4652 , G06K2209/21 , G06T7/20
Abstract: 本发明提供了一种低成本目标视觉跟踪方法,包括以下步骤:S1、视频图像格式转换,将采集到的图像数据进行转换,将图像数据从YUV颜色空间转换到RGB颜色空间,再转换到HSV颜色空间;S2、色彩空间转换,根据初始跟踪边界框的选取特征,对HSV颜色空间中不同的分量使用二元分类器将ROI从图像中分离出来,利用二元分类器将图像进行分类,建立视频图像的分类器数据分布图。本发明还提供了一种低成本目标视觉跟踪系统。本发明的有益效果是:降低了功耗、满足视频的高速度和高分辨率要求,实现实时目标视觉跟踪。
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