公开(公告)号：CN103605493A

公开(公告)日：2014-02-26

申请号：CN201310632348.8

申请日：2013-11-29

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 叶允明 ,  范希贤 ,  黄晓辉

IPC: G06F7/08

Abstract: 本发明提供了一种基于图形处理单元的并行排序学习方法及系统，该并行排序学习方法包括构建查询及文档偏序对：针对每个查询，根据训练集中文档与查询的相关度构建出文档偏序对，每一个文档偏序对为一个模型的训练样本；模型参数训练：估计评分函数中关于每个特征的权重参数取值；文档评分：根据模型参数训练步骤中估计出的模型参数和文档评分函数计算每个文档的得分；文档排序：根据每个文档的得分，选择排序算法对文档进行排序，然后把排序后的结果提供给查询用户。本发明的有益效果是本发明的基于图形处理单元的并行排序学习方法及系统，提高排序学习中数据计算速度。

公开(公告)号：CN103605493B

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201310632348.8

申请日：2013-11-29

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 叶允明 ,  范希贤 ,  黄晓辉

IPC: G06F7/08

Abstract: 本发明提供了一种基于图形处理单元的并行排序学习方法及系统，该并行排序学习方法包括构建查询及文档偏序对：针对每个查询，根据训练集中文档与查询的相关度构建出文档偏序对，每一个文档偏序对为一个模型的训练样本；模型参数训练：估计评分函数中关于每个特征的权重参数取值；文档评分：根据模型参数训练步骤中估计出的模型参数和文档评分函数计算每个文档的得分；文档排序：根据每个文档的得分，选择排序算法对文档进行排序，然后把排序后的结果提供给查询用户。本发明的有益效果是本发明的基于图形处理单元的并行排序学习方法及系统，提高排序学习中数据计算速度。