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公开(公告)号：CN102332262B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201110285850.7
申请日：2011-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G10L15/02
Abstract: 本发明提供了一种基于音频特征的歌曲智能识别方法，其包括以下步骤：(1)服务器对歌曲建立音频特征库；(2)在客户端设置好采样率，对外界歌曲进行录音t秒时间以上；(3)然后采用特定的音频特征提取算法提取该段音频的特征值；(4)处理完毕后，将音频特征参数通过网络上传到服务器；(5)在接受到待匹配的特征值后开始采用匹配算法进行相似度匹配；(6)匹配成功则将歌曲的原信息如歌曲名称、歌手、专辑名称等发送到客户端；匹配失败则反馈匹配失败的信息。本发明的目的在于设计出一种高性能高识别率的歌曲识别方案，实现起来比较灵活又具有良好的模块化和可扩展性。
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公开(公告)号：CN102737628A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210229540.8
申请日：2012-07-04
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及语音信号处理领域，尤其涉及一种基于LPC及RBF神经网络的声音转换的方法，包括以下步骤A、对语音进行预处理；B、对浊音帧进行基频检测；C、对基频检测后的浊音帧进行转换；D、对转换后的基频进行浊音帧参量的提取；E、对提取到的浊音帧参量进行计算，求得一帧浊音帧，然后对该一帧浊音帧进行合成，得到转换后的浊音帧。本发明的有益效果是设计出一种高质量、计算量适中语音转换技术方案，可用于保密通信中进行语音个性化的伪装，应用在多媒体娱乐中，用于语音增强系统，尤其对于声带等发音器官存在病变或者损伤。
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公开(公告)号：CN102332262A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110285850.7
申请日：2011-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G10L15/02
Abstract: 本发明提供了一种基于音频特征的歌曲智能识别方法，其包括以下步骤：(1)服务器对歌曲建立音频特征库；(2)在客户端设置好采样率，对外界歌曲进行录音t秒时间以上；(3)然后采用特定的音频特征提取算法提取该段音频的特征值；(4)处理完毕后，将音频特征参数通过网络上传到服务器；(5)在接受到待匹配的特征值后开始采用匹配算法进行相似度匹配；(6)匹配成功则将歌曲的原信息如歌曲名称、歌手、专辑名称等发送到客户端；匹配失败则反馈匹配失败的信息。本发明的目的在于设计出一种高性能高识别率的歌曲识别方案，实现起来比较灵活又具有良好的模块化和可扩展性。
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