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公开(公告)号：CN106972895A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710103384.3
申请日：2017-02-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了提出一种稀疏信道下基于累积相关系数(ACC)的水声前导信号检测方法，应用于稀疏信道下的水声通信系统，降低前导信号误检率，提高检测率，提高系统的检测性能，提高系统通信效率。本发明通过稀疏信号重构以及OMP算法，利用信号的重构过程实现稀疏信道主要路径的分离，并计算各个路径信号与发射信号的相关度，累加得到的相关系数并以此进行前导信号检测。相较于现有技术有以下优点：1.本发明在加性高斯白噪声以及不同类型干扰下都具有很强的鲁棒性；2.相较于基于匹配滤波器的检测技术，本发明在多径信道下有较好的检测性能；3.相较于其它现有技术，本发明在复杂多变的实际水下环境中表现出较为理想的检测性能。
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公开(公告)号：CN103957163A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410084035.8
申请日：2014-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L12/751 , H04L12/24
Abstract: 本发明适用于网路通信领域，提供了一种基于胖树形高拓展性超立方体的网络拓扑结构所述网络拓扑结构包括多个交换机及多个服务器，所述交换机采用递归单元层级方式构成拓扑网络，其中最低递归单元采用m-port n-tree胖树网络结构，最低递归单元支持的服务器数量为：g0＝2×(m/2)n，其中m为胖树中交换机的端口数量，n为胖树结构的层级，在网络拓扑中，最高层的第i个交换机的第k个端口与第i个子单元的第k个服务器互联，实现多路径网络拓扑结构，其中i,k∈{1,2...gk-1}。通过在层级递归中融入胖树形网络拓扑，实现了网络拓扑的高拓展性，同时也继承了胖树网路的等分带宽以及多路径性能的特点，带宽吞吐量较大、容错性较好，平均延时较小。
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公开(公告)号：CN106972895B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710103384.3
申请日：2017-02-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了提出一种稀疏信道下基于累积相关系数(ACC)的水声前导信号检测方法，应用于稀疏信道下的水声通信系统，降低前导信号误检率，提高检测率，提高系统的检测性能，提高系统通信效率。本发明通过稀疏信号重构以及OMP算法，利用信号的重构过程实现稀疏信道主要路径的分离，并计算各个路径信号与发射信号的相关度，累加得到的相关系数并以此进行前导信号检测。相较于现有技术有以下优点：1.本发明在加性高斯白噪声以及不同类型干扰下都具有很强的鲁棒性；2.相较于基于匹配滤波器的检测技术，本发明在多径信道下有较好的检测性能；3.相较于其它现有技术，本发明在复杂多变的实际水下环境中表现出较为理想的检测性能。
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公开(公告)号：CN102075268A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010618654.2
申请日：2010-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群优化方法的噪声增强分布检测方法及系统，本发明所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定，在进行最终判定前在粒子群优化方法的贝叶斯准则下加入噪声。本发明加入噪声进行判定，提高了分布式检测的性能，同时，在分布式系统各通道及融合中心相互不独立的情况依旧有效，适用于各种非理想分布式系统，使之检测性能提高。
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公开(公告)号：CN106936514A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710103383.9
申请日：2017-02-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了提出一种稀疏信道下基于能量集中度(EC)的水声前导信号检测方法，应用于稀疏信道下的水声通信系统，降低前导信号误检率，提高检测率，提高系统的检测性能，提高系统通信效率。本发明通过稀疏信号重构以及OMP算法，估计了几个重要元素（分量）的能量集中度用以判定稀疏信号是否重构成功，可应用与水声通信、水声定位跟踪、军事、航海远洋、雷达、声纳中。相较于现有技术有以下优点：1.本发明在加性高斯白噪声以及不同类型干扰下都具有很强的鲁棒性；2.相较于基于匹配滤波器的检测技术，本发明在多径信道下有较好的检测性能；3.相较于其它现有技术，本发明在复杂多变的实际水下环境中表现出较为理想的检测性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104734795B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201510073653.7
申请日：2015-02-11
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种时变水声信道容量仿真模型，包括：存储模块，存储各种参数；读取模块，读取所述存储模块中的各种参数；大尺度模块，通过一阶的AR变换获取大尺度变换后的随机信道参数；多径信道处理模块，基于射线追踪模型获取随机信道参数的多条路径的路径信息；筛选模块，筛选出3至10条重要的路；小尺度模块，通过小尺度参数来计算多条微路径的小尺度衰减系数；多普勒模块，处理多普勒参数，得到计算有效的多普勒矩阵；信道传输函数生成模块，综合得到的各种参数，得到多径时延水声信道的总的信道传输矩阵；以及信道容量处理模块，通过对所述总的传输矩阵中信道传输函数进行处理变换，计算得到水声信道的脉冲响应、信道增益和信道容量。
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公开(公告)号：CN103944593A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410158866.5
申请日：2014-04-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明适用于信号处理领域，提供基于独立接收单元的双稳态随机共振阵列处理方法，所述方法包括以下步骤：A、将信号输入接收单元中并行排列的M个独立双稳态系统；B、在双稳态系统中对输入的信号进行计算处理，其中计算处理的方程为：C、将并行排列的M个独立双稳态系统输出的结果加和再平均输出信号。将多个双稳态系统共同组成并行阵列，结构简单，易于实现；阵列比单个双稳态系统的随机共振现象更加明显，对于噪声的抑制更加显著，能大幅度提高信噪比，实用性强；相对于自适应等复杂的系统，本系统处理速度快，且对硬件的要求不高，可降低成本。
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公开(公告)号：CN102075268B
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201010618654.2
申请日：2010-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群优化方法的噪声增强分布检测方法及系统，本发明所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定，在进行最终判定前在粒子群优化方法的贝叶斯准则下加入噪声。本发明加入噪声进行判定，提高了分布式检测的性能，同时，在分布式系统各通道及融合中心相互不独立的情况依旧有效，适用于各种非理想分布式系统，使之检测性能提高。
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公开(公告)号：CN102055540A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201010618677.3
申请日：2010-12-31
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于尼曼皮尔森准则下的噪声增强分布式检测方法及系统，本发明所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定，进行最终判定前在粒子群优化方法的贝叶斯准则下加入噪声。本发明加入噪声进行判定，提高了分布式检测的性能，同时，在分布式系统各通道及融合中心相互不独立的情况依旧有效，适用于各种非理想分布式系统，使之检测性能提高。
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公开(公告)号：CN106936514B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710103383.9
申请日：2017-02-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了提出一种稀疏信道下基于能量集中度(EC)的水声前导信号检测方法，应用于稀疏信道下的水声通信系统，降低前导信号误检率，提高检测率，提高系统的检测性能，提高系统通信效率。本发明通过稀疏信号重构以及OMP算法，估计了几个重要元素（分量）的能量集中度用以判定稀疏信号是否重构成功，可应用与水声通信、水声定位跟踪、军事、航海远洋、雷达、声纳中。相较于现有技术有以下优点：1.本发明在加性高斯白噪声以及不同类型干扰下都具有很强的鲁棒性；2.相较于基于匹配滤波器的检测技术，本发明在多径信道下有较好的检测性能；3.相较于其它现有技术，本发明在复杂多变的实际水下环境中表现出较为理想的检测性能。
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