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公开(公告)号:CN102231213A
公开(公告)日:2011-11-02
申请号:CN201110179722.4
申请日:2011-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G07C9/00 , H04L29/06 , A61B5/117 , A61B5/0402
Abstract: 本发明涉及一种ECG门禁卡身份识别方法及系统,其方法包括:客户端采集用户的心电数据,发送至服务端;服务端对心电数据进行分析预处理,通过预设的匹配算法获取所述心电数据与预设心电数据的匹配结果,并根据所述匹配结果控制门禁系统的开启与关闭。本发明在现有的门禁系统中引入人体生物特征——心电图来进行身份识别,并根据人的心情设置预设心电数据作为匹配密钥,降低了认证数据的重复性,增强了门禁系统的安全性;在门禁系统中使用Zigbee短距离无线传输技术,使用户操作更方便,同时解决了现有的无线传输能耗偏高的问题;采用高效实用的ECG数据匹配算法,进行数据的快速匹配识别,提高了门禁系统的识别准确率及响应效率。