公开(公告)号：CN107784284B

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN201711003182.8

申请日：2017-10-24

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 徐勇 ,  张海月

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出的人脸识别方法及系统，具有以下特点：1、计算速度快且计算结果逼近最优解，鲁棒性高；2、将训练样本向测试样本对齐，提高人脸识别率；3、将生成的对齐人脸图像与原始人脸图像同时作为训练样本，由所有样本组成的训练样本集合得到有效扩充；4、同时提取人脸边缘特征作为新训练样本进行分类计算，有效减少复杂背景或光照不均等因素带来的影响；5、有效地结合两种训练样本下所得残差，提高最终人脸识别率。

公开(公告)号：CN107784284A

公开(公告)日：2018-03-09

申请号：CN201711003182.8

申请日：2017-10-24

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 徐勇 ,  张海月

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00268 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/4604 ,  G06K9/4671 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明提出的人脸识别方法及系统，具有以下特点：1、计算速度快且计算结果逼近最优解，鲁棒性高；2、将训练样本向测试样本对齐，提高人脸识别率；3、将生成的对齐人脸图像与原始人脸图像同时作为训练样本，由所有样本组成的训练样本集合得到有效扩充；4、同时提取人脸边缘特征作为新训练样本进行分类计算，有效减少复杂背景或光照不均等因素带来的影响；5、有效地结合两种训练样本下所得残差，提高最终人脸识别率。