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公开(公告)号：CN101661556A
公开(公告)日：2010-03-03
申请号：CN200910190601.2
申请日：2009-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的静态手势识别方法，其包括以下步骤：S1手势图像预处理，根据人体的肤色特征从环境中分割出手区域，然后通过图滤波及图像形态学操作得到手势轮廓；S2手势特征参数提取，提取了Hu不变矩特征，手势区域特征以及傅立叶描述子参数，组成特征向量；S3手势识别，使用多层感知器分类器，该分类器具有自组织和自学习能力，能有效的抗噪声和处理不完整模式以及具有模式推广能力。本发明的基于视觉的静态手势识别方法先进行预处理，根据人体的肤色特征将原始的手势图像二值化，提取的手势特征参数有三组，分别为Hu不变矩特征，手势区域特征以及傅立叶描述子，共同组成特征向量，该组特征具有更好的识别率。
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