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发明公开
一种基于联合学习的低轨卫星诊断模型的隐私保护诊断方法审中-实审

公开(公告)号：CN115604314A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211212353.9

申请日：2022-09-29

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(CN)

Inventor： 孔庆磊 , 陈波 , 庞艳华 , 温书娜

IPC: H04L67/12 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04B7/185 , G06N20/20 , G06F21/46

Abstract: 本发明提出一种基于联合学习的低轨卫星诊断模型的隐私保护诊断方法，包括，采集目标地区的医疗诊断数据；通过地面站的疾病模型服务器构建医疗诊断模型，并通过卫星网络传送至所述目标地区的地面数据收集点；根据所述医疗诊断数据，对所述医疗诊断模型进行训练，得到模型更新参数；对所述模型更新参数进行加密保护，并将加密的模型更新参数通过所述卫星网络传送回所述地面站。通过本发明提出的方法，设计出了适应卫星物联网高动态、低功率和复杂拓扑环境的数据隐私保护机制，解决了数据安全收集和隐私模型聚合问题。

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