公开(公告)号：CN120012715A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411887436.7

申请日：2024-12-20

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) ,  中山大学附属第八医院(深圳福田)

Inventor： 陈清财 ,  褚达文 ,  李建林 ,  杨芬 ,  吴湘平 ,  任鹏宇 ,  钟秉辰 ,  岑盈莹 ,  吕思妤 ,  古锦敏

IPC: G06F40/126 ,  G06F40/58 ,  G06N3/096 ,  G16H10/60

Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型迁移学习的ICD自动编码的方法及系统，包括：输入低资源语言的电子病历数据，使用大语言模型，识别待编码文本的类型；基于待编码的内容，构建多语言ICD自动编码指令；使用语言迁移ICD自动编码大模型，对待编码内容进行ICD自动编码，输出I CD编码结果；基于低资源语言的编码规则，对输出的ICD编码结果进行验证与对齐，输出最终编码结果。本发明利用大语言模型的多语言能力，对于低资源语言环境下获取人工标注数据较难的ICD自动编码任务，有效减少了人工标注工作量、降低大语言模型在I CD编码任务上的落地成本。