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公开(公告)号:CN118553433A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410647051.7
申请日:2024-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中国医学科学院北京协和医院
Abstract: 本发明提供了一种疾病诊疗因果知识图谱构建方法及装置,所述方法包括:载入以患者为中心的疾病诊疗知识图谱,所述知识图谱包括:疾病层,患者属性层,症状、检查及治疗层;从疾病诊疗知识图谱中抽取疾病诊断因果关系链候选数据集;从疾病诊疗知识图谱中抽取治疗决策因果关系链候选数据集;从疾病诊断因果关系链候选数据集中挖掘疾病诊断因果关系链;从治疗决策因果关系链候选数据集中挖掘治疗决策因果关系链;合并疾病诊断因果关系链与治疗决策因果关系链,以患者属性子集为中心构建并输出疾病诊疗因果知识图谱。本发明能够充分利用医疗数据库中结构化、半结构化病历知识,自动学习患者病历知识实体间的因果性关系,提升辅助诊断效率。
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公开(公告)号:CN119092046A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411085702.4
申请日:2024-08-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 中山大学附属第八医院(深圳福田)
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的手术操作记录自动编码方法及系统,输入手术操作记录;对手术操作记录进行模态分类,根据不同模态采用不同的预先处理方式,统一处理为文本模态;根据输入的手术操作记录对应的术种,构建证据引导的手术编码自动抽取的提示语句;将处理后的文本送入可关联证据的手术记录自动编码大语言模型,大语言模型提取并输出文本中蕴含的标准手术操作名称;根据制定的映射字典,获取大语言模型生成的标准手术操作名词对应的代码。利用大语言模型语言能力强大的特点,大大降低了训练成本和二次训练的成本,仅需少量的训练数据便可使模型达到可实用水平,提高手术操作记录编码工作的效率和准确性。
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