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公开(公告)号：CN118133355B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410546083.8
申请日：2024-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本申请提供一种基于身份基同态签名的联邦学习方法及相关设备；该方法包括：用户端：利用用户标识生成身份私钥的第一部分，利用第一哈希函数和用户标识生成身份私钥的第二部分，将第一部分和第二部分组成身份私钥；对本地模型进行训练得到本地模型参数；对本地模型参数加密，并利用身份私钥和标签对加密后的本地模型参数进行签名，将签名和加密的本地模型参数发送至服务器端。服务器端：接收各用户端发来的签名，利用标签和用户标识对各签名进行验证；签名有效则接收加密的本地模型参数并解密；聚合本地模型参数得到聚合参数，对聚合参数进行加密，利用各用户端的签名对加密的聚合参数计算生成同态签名，将加密的聚合参数和同态签名发送至用户端。
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公开(公告)号：CN118133355A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410546083.8
申请日：2024-05-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本申请提供一种基于身份基同态签名的联邦学习方法及相关设备；该方法包括：用户端：利用用户标识生成身份私钥的第一部分，利用第一哈希函数和用户标识生成身份私钥的第二部分，将第一部分和第二部分组成身份私钥；对本地模型进行训练得到本地模型参数；对本地模型参数加密，并利用身份私钥和标签对加密后的本地模型参数进行签名，将签名和加密的本地模型参数发送至服务器端。服务器端：接收各用户端发来的签名，利用标签和用户标识对各签名进行验证；签名有效则接收加密的本地模型参数并解密；聚合本地模型参数得到聚合参数，对聚合参数进行加密，利用各用户端的签名对加密的聚合参数计算生成同态签名，将加密的聚合参数和同态签名发送至用户端。
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