公开(公告)号：CN118333348B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410756556.7

申请日：2024-06-13

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 王迎 ,  陈璧琦

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F7/78 ,  G06N20/00 ,  G06F17/12 ,  G06F17/16 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2135

Abstract: 本申请公开了一种嵌入物理信息的稀疏传感器布置方法、装置及设备，所述方法通过获取目标结构的先验信息，提取先验信息的自适应基矩阵；基于自适应基矩阵通过压缩感知方法构建最优稀疏测量矩阵问题，并求解最优稀疏测量矩阵问题，得到最优稀疏测量矩阵；基于最优稀疏测量矩阵确定目标结构对应的传感器布置策略，按照传感器布置策略为目标结构布置传感器。本申请通过压缩感知方法来确定最优稀疏测量矩阵，使得每个传感器收集的数据对于解决特定问题具有最大的相关性，提高了传感器布置策略的准确性，避免了信息的冗余和资源浪费，更高效地利用有限的传感器资源，减少了目标结构监测所需的传感器数量，从而降低系统的总成本。

公开(公告)号：CN118296360B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410726899.9

申请日：2024-06-06

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 王迎 ,  陈璧琦

IPC: G06F18/213

Abstract: 本申请公开了一种基于SVD的结构动态响应的预测方法、装置及设备，所述方法在构建状态空间方程后，通过奇异值分解方式对状态空间方程进行降阶，然后求解降阶状态空间方程的低维矩阵的特征值和特征向量，再将求解得到的特征向量映射至降阶系统矩阵，以得到预测结构动态响应。本申请通过将系统矩阵降维为低维矩阵，然后对低维矩阵进行求解，这样不仅减少了需要处理的数据量，也提高了计算特征值和特征向量的速度。同时，本申请在求解到低维矩阵的特征向量和特征值后，将低维矩阵的特征向量和特征向量投影至降阶系统矩阵，从而可以准确地捕捉和描述原系统的动态特性，提高了预测准确性。

公开(公告)号：CN118333348A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410756556.7

申请日：2024-06-13

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 王迎 ,  陈璧琦

IPC: G06Q10/0631 ,  G06F7/78 ,  G06N20/00 ,  G06F17/12 ,  G06F17/16 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2135

Abstract: 本申请公开了一种嵌入物理信息的稀疏传感器布置方法、装置及设备，所述方法通过获取目标结构的先验信息，提取先验信息的自适应基矩阵；基于自适应基矩阵通过压缩感知方法构建最优稀疏测量矩阵问题，并求解最优稀疏测量矩阵问题，得到最优稀疏测量矩阵；基于最优稀疏测量矩阵确定目标结构对应的传感器布置策略，按照传感器布置策略为目标结构布置传感器。本申请通过压缩感知方法来确定最优稀疏测量矩阵，使得每个传感器收集的数据对于解决特定问题具有最大的相关性，提高了传感器布置策略的准确性，避免了信息的冗余和资源浪费，更高效地利用有限的传感器资源，减少了目标结构监测所需的传感器数量，从而降低系统的总成本。

公开(公告)号：CN118296360A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410726899.9

申请日：2024-06-06

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 王迎 ,  陈璧琦

IPC: G06F18/213

Abstract: 本申请公开了一种基于SVD的结构动态响应的预测方法、装置及设备，所述方法在构建状态空间方程后，通过奇异值分解方式对状态空间方程进行降阶，然后求解降阶状态空间方程的低维矩阵的特征值和特征向量，再将求解得到的特征向量映射至降阶系统矩阵，以得到预测结构动态响应。本申请通过将系统矩阵降维为低维矩阵，然后对低维矩阵进行求解，这样不仅减少了需要处理的数据量，也提高了计算特征值和特征向量的速度。同时，本申请在求解到低维矩阵的特征向量和特征值后，将低维矩阵的特征向量和特征向量投影至降阶系统矩阵，从而可以准确地捕捉和描述原系统的动态特性，提高了预测准确性。