一种用于车路协同感知的路侧激光点云精简方法和系统

    公开(公告)号:CN113866743B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111472584.9

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 一种用于车路协同感知的路侧激光点云精简方法和系统,其中方法包括:获取路侧激光雷达采集的路侧点云;将路侧点云中的每个点与预设搜索邻域内的模板点云进行统计,通过计算其与模板点云的相似度来搜索前景点,当相似度小于设定阈值时判定为前景点,反之为背景点,保留路侧点云中所有相似度小于阈值的点,得到初步精简的结果,其中,模板点云为仅包含背景目标的路侧点云;对初步精简结果进行离群点滤波,进一步滤除背景点云,得到最终的路侧前景点云;本发明通过点云的统计特性计算相似度来鉴别前背景点,可实现前景点云的实时搜索,获得数据量小但信息量丰富的前景点云,确保实时传输的同时不损失有用信息,达到较为理想的精简效果。

    一种用于车路协同感知的路侧激光点云精简方法和系统

    公开(公告)号:CN113866743A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111472584.9

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 一种用于车路协同感知的路侧激光点云精简方法和系统,其中方法包括:获取路侧激光雷达采集的路侧点云;将路侧点云中的每个点与预设搜索邻域内的模板点云进行统计,通过计算其与模板点云的相似度来搜索前景点,当相似度小于设定阈值时判定为前景点,反之为背景点,保留路侧点云中所有相似度小于阈值的点,得到初步精简的结果,其中,模板点云为仅包含背景目标的路侧点云;对初步精简结果进行离群点滤波,进一步滤除背景点云,得到最终的路侧前景点云;本发明通过点云的统计特性计算相似度来鉴别前背景点,可实现前景点云的实时搜索,获得数据量小但信息量丰富的前景点云,确保实时传输的同时不损失有用信息,达到较为理想的精简效果。

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