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公开(公告)号：CN117240664A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310997505.9
申请日：2023-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于独立成分分析与压缩感知的大规模MIMO上行半盲信道估计方法，包括：利用传输导频使用加窗的最小二乘信道估计进行信道初步估计；将信道初步估计结果进行离散傅里叶变换矩阵转换至角度域；利用压缩感知恢复方法，根据角度域的信道初步估计结果获取目标用户信道的角度域特征和用户数目；根据用户数目实施独立成分分析的盲源分离，获得存在模糊的包括目标用户信道的各用户信道；利用所述目标用户信道的角度域特征对所述目标用户信道进行模糊消除，获得目标用户的估计结果。本发明方法结合了压缩感知技术和独立成分分析技术的优点，将两者结合起来，实现了在信道估计性能上较大的提升。
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