公开(公告)号：CN118171128A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410415796.0

申请日：2024-04-08

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 文杰 ,  许戈辉

IPC: G06F18/2321 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于变分自动编码器的不完整多视角聚类系统、方法及存储介质，该不完整多视角聚类系统包括深度多视角概率编码网络模块、多视角特征融合模块、特征一致性保持模块、聚类分配模块和深度多视角概率解码网络模块。本发明的有益效果是：1)本发明首次将概率编码器应用于不完整多视角聚类任务，能够灵活、高效的处理具有任意缺失视角数据的聚类任务而无需额外的数据补全步骤，提出的模型复杂度与视角数量呈线性关系，可以适用于具有多个视角的场景；2)本发明采用了基于分布的聚类预测方法，在提出的模型中可以直接获得聚类预测结果，而无需对提取的特征执行额外的聚类算法来获得最终结果。