公开(公告)号：CN119889451A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411684130.1

申请日：2024-11-22

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 李君一 ,  袁汝喆 ,  黄雨锐 ,  李亚轩 ,  肖皓匀 ,  王轩

IPC: G16B40/00 ,  G16B20/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于图卷积神经网络的合成致死基因对预测方法、装置、终端及介质。合成致死基因对预测方法包括：基于蛋白质结构数据获取蛋白质的结构特征；基于蛋白质序列数据获取蛋白质的序列特征；基于蛋白质‑蛋白质相互作用网络获取蛋白质的功能特征；将蛋白质的结构特征、序列特征和功能特征进行合并与标准化，获得蛋白质的主要生成基因的基因特征；获取基因间的相互作用，以基因间的相互作用和基因特征训练基于图卷积神经网络的合成致死基因对预测模型；基于训练好的合成致死基因对预测模型获得每个基因的最终特征表示，根据最终特征表示预测两个基因是否为合成致死基因对。该方法提高了特征提取的效率和对基因相互作用的预测能力。