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公开(公告)号：CN116405333B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310681248.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种安全高效的电力系统异常状态检测终端，属于电力系统恢复与控制技术领域，包括建立多种类型的虚假数据注入攻击模型，该模型中包含SCADA和PMU的混合数据，由目标函数和约束条件构成，设定多种不同的攻击情形以模拟不同电网客户端的隐私数据；然后对得到的多个电网客户端的本地数据进行协同训练，构造出具有通用检测功能的入侵检测器，本发明采用上述步骤的一种安全高效的电力系统异常状态检测终端，克服已有攻击检测方法的不足之处，用联邦学习框架对多个客户端间的数据进行协同训练，保护不同客户端间的数据的同时，解决样本数据量不足导致的低准确率问题，最终生成可实时更新的高准确率通用检测模型。
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公开(公告)号：CN116405333A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310681248.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种安全高效的电力系统异常状态检测终端，属于电力系统恢复与控制技术领域，包括建立多种类型的虚假数据注入攻击模型，该模型中包含SCADA和PMU的混合数据，由目标函数和约束条件构成，设定多种不同的攻击情形以模拟不同电网客户端的隐私数据；然后对得到的多个电网客户端的本地数据进行协同训练，构造出具有通用检测功能的入侵检测器，本发明采用上述步骤的一种安全高效的电力系统异常状态检测终端，克服已有攻击检测方法的不足之处，用联邦学习框架对多个客户端间的数据进行协同训练，保护不同客户端间的数据的同时，解决样本数据量不足导致的低准确率问题，最终生成可实时更新的高准确率通用检测模型。
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