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公开(公告)号:CN115545300B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202211205618.2
申请日:2022-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q10/04 , G06F16/36 , G06F16/9535 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/04
Abstract: 本申请涉及一种基于图神经网络进行用户行为预测的方法及装置,其方法包括标注用户、商品及两者之间的交互行为;进行构图;初始化动态实体嵌入和动态关系嵌入,设置模型的训练时间步;若当前的训练时间步小于设置的训练时间步,则获取当前的时序知识图谱的静态关系嵌入,使用循环神经网络更新动态关系嵌入;使用图神经网络计算当前的时序知识图谱的静态实体嵌入,并使用循环神经网络更新动态实体嵌入,直至训练时间步等于或大于设置值;使用卷积解码器进行解码,得到所有实体的得分,并根据得分进行评估,保存评估结果满足预设条件的时序知识图谱推理的模型;基于模型进行预测。本申请具有使图结构信息聚合更准确,提高预测精度的效果。
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公开(公告)号:CN115545300A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211205618.2
申请日:2022-09-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本申请涉及一种基于图神经网络进行用户行为预测的方法及装置,其方法包括标注用户、商品及两者之间的交互行为;进行构图;初始化动态实体嵌入和动态关系嵌入,设置模型的训练时间步;若当前的训练时间步小于设置的训练时间步,则获取当前的时序知识图谱的静态关系嵌入,使用循环神经网络更新动态关系嵌入;使用图神经网络计算当前的时序知识图谱的静态实体嵌入,并使用循环神经网络更新动态实体嵌入,直至训练时间步等于或大于设置值;使用卷积解码器进行解码,得到所有实体的得分,并根据得分进行评估,保存评估结果满足预设条件的时序知识图谱推理的模型;基于模型进行预测。本申请具有使图结构信息聚合更准确,提高预测精度的效果。
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