公开(公告)号：CN119918585A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510383331.6

申请日：2025-03-28

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 刘学博 ,  莫皓斯 ,  马新羽 ,  张民

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N5/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明提供一种多维度大语言模型能力框架搭建的方法及装置，涉及大语言模型技术领域。该方法包括：基于CHC理论模型的认知能力，定义大语言模型的认知维度能力；基于FLASK领域分类体系定义大语言模型的领域维度能力；定义大语言模型的任务维度能力；根据大语言模型的认知维度能力、领域维度能力以及任务维度能力，构建多维度大语言模型能力框架；获取能力标注训练集，采用GPT‑4o模型对训练集进行标注，获得标注后的数据集；根据标注后的数据集，对能力框架进行训练，获得训练好的多维度能力标注模型；获取待筛选的大语言模型的微调数据；将微调数据输入训练好的多维度能力标注模型中，获得高质量微调数据。采用本发明可获得高质量微调数据。