公开(公告)号：CN119964255A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510016827.X

申请日：2025-01-06

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 苏敬勇 ,  莫允扬 ,  田倬韬 ,  唐琳琳

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09 ,  G06N3/096

Abstract: 本申请公开了一种人脸伪造图像检测方法，涉及图像处理和计算机视觉技术领域，该方法包括：获取待测人脸图像；将待测人脸图像输入到人脸伪造图像检测模型中，得到待测人脸图像的伪造检测结果；人脸伪造图像检测模型是根据多张训练人脸图像，利用辅助学习模块对人脸伪造图像检测框架进行训练后得到的；人脸伪造图像检测框架包括：依次连接的五官提取模块和检测模块；本申请通过构建人脸伪造图像检测框架，提高人脸伪造图像检测的准确性。

公开(公告)号：CN119963906A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510041964.9

申请日：2025-01-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 苏敬勇 ,  莫允扬 ,  裴文杰 ,  唐琳琳

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请公开了一种生成图像检测方法、装置、设备、介质及产品，涉及图像检测领域，该方法包括：将原图像输入各代理模型得到各代理模型的输出结果；将各代理模型的输出结果的加权平均值在对应代理模型上进行反向传播，得到各代理模型在原图像上的梯度图；将各梯度图以及原图像输入对应的浅层特征提取网络，得到特征图；将特征图输入交叉注意力网络得到各梯度图的token值；将各相似图像类型特征以及原图像的图像类型特征进行聚合得到新图像类型特征；将新图像类型特征输入权重计算网络得到梯度权重；根据各梯度图的token值以及梯度权重计算加权平均值；将加权平均值输入分类头确定原图像是否为生成图像，本申请可提高识别结果准确度。