公开(公告)号：CN116981092A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310775807.1

申请日：2023-06-28

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 郑福春 ,  石兵

IPC: H04W72/512 ,  H04W72/0446 ,  H04W72/0457 ,  H04W72/044 ,  H04W72/50

Abstract: 本发明提供了非监督学习下的URLLC和eMBB资源分配方法、系统及存储介质，该URLLC和eMBB资源分配方法包括：步骤一：在每个时隙一开始确定eMBB用户资源分配策略，并在该时隙内保持不变；步骤二：在每个微时隙根据活跃的URLLC用户数进行eMBB/URLLC用户配对，将原多用户问题转化为多个单对eMBB/URLLC用户问题；步骤三：从单对eMBB/URLLC用户角度建立基于泛函优化的资源分配模型，解决多个单对eMBB/URLLC用户资源分配问题并及时更新eMBB用户剩余资源。本发明的有益效果是：本发明可以实现URLLC的超低时延要求，同时有效降低因无法满足URLLC服务质量而造成的丢包率。

公开(公告)号：CN119997237A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510131403.8

申请日：2025-02-06

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 石兵 ,  郑福春

IPC: H04W72/50 ,  H04W72/543 ,  H04W72/512 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供了一种基于协同多点传输和深度强化学习的资源分配方法、系统及存储介质，该资源分配方法包括：步骤1：引入针对URLLC用户的BLER中断概率，将eMBB和URLLC联合资源分配问题建模为CMDP问题；步骤2：采用基于约束修正策略优化的孪生延迟深度确定性策略梯度算法，通过线下训练，使算法在线上能利用前向传播以低复杂度找到最优资源分配策略，降低算法的处理时延。本发明的有益效果是：能满足多蜂窝网络下的URLLC时延与可靠性要求，能在高移动性场景中满足URLLC的QoS指标。同时，通过动态调控URLLC导频长度和数据传输符号数，能有效降低eMBB用户性能因URLLC用户抢占资源而受到的衰减。