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公开(公告)号：CN111491261B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010333431.5
申请日：2020-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于智能刷卡数据的个体移动轨迹提取方法，包括步骤：根据智能刷卡数据、公交轨迹数据、公交站点和线路数据计算从第一站点下车到达网格的第一概率、从网格到达第二站点上车的第二概率；根据第一概率和第二概率得到联合概率；根据智能刷卡数据和公交轨迹数据、公交站点和线路数据计算从第一站点下车的数量吸引权、第一站点和第二站点之间的下车距离衰减系数；根据数量吸引权和下车距离衰减系数得到下车吸引权；根据联合概率和下车吸引权得到综合概率。由于智能刷卡数据和相关公交数据对于国内的大小城市都是在采集范围内的，且通过计算联合概率和下车吸引权得到综合概率，从而提取个体移动轨迹，方法适用性高、数据处理难度较低。
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公开(公告)号：CN111491261A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010333431.5
申请日：2020-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于智能刷卡数据的个体移动轨迹提取方法，包括步骤：根据智能刷卡数据、公交轨迹数据、公交站点和线路数据计算从第一站点下车到达网格的第一概率、从网格到达第二站点上车的第二概率；根据第一概率和第二概率得到联合概率；根据智能刷卡数据和公交轨迹数据、公交站点和线路数据计算从第一站点下车的数量吸引权、第一站点和第二站点之间的下车距离衰减系数；根据数量吸引权和下车距离衰减系数得到下车吸引权；根据联合概率和下车吸引权得到综合概率。由于智能刷卡数据和相关公交数据对于国内的大小城市都是在采集范围内的，且通过计算联合概率和下车吸引权得到综合概率，从而提取个体移动轨迹，方法适用性高、数据处理难度较低。
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