公开(公告)号：CN119294587A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411309232.5

申请日：2024-09-19

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 佟欢 ,  王子涵

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06T5/80 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于城市蔓延的碳排放预测方法及装置，包括：基于预设分辨率的遥感卫星数据进行城市蔓延测度，得到城市蔓延对应的指标；挖掘并构建所述城市蔓延对应的指标与碳排放的相互关系，得到蔓延要素与碳排放的因果关系、相互作用参数以及时间影响关系参数；根据所述蔓延要素与碳排放的因果关系、所述相互作用参数以及所述时间影响关系参数构建系统动力学模型，并基于政策情景进行城市未来碳排放的预测，输出基于城市蔓延的碳排放预测结果。本发明通过遥感动态监测城市蔓延和精确计算未来的碳排放，不仅提升了碳排放预测范围与领域，而且因为数据获取容易，降低了预测成本。

公开(公告)号：CN118115795A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410242631.8

申请日：2024-03-04

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 王鸿鹏 ,  王子涵 ,  薛睿 ,  程正涛 ,  宋兴浩

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供了电子元器件分类方法、设备及存储介质，该方法包括：获取已标注的图像和未标注的图像，并将已标注的图像划分为训练集和测试集；基于训练集和测试集训练多个不同类型的神经网络模型，得到多个电子元器件分类模型，并将其划分为主模型和副模型；分别通过主模型和副模型在未标注的图像中筛选，筛选得到第一样本集合和第二样本集合；基于第一样本集合和第二样本集合，得到目标样本集合；将目标样本集合加入训练集中，重新训练主模型和副模型，检验重新训练后的主模型的分类准确率是否满足预设条件，若满足预设条件，则通过重新训练后的主模型对电子元器件进行分类。本申请能够提高综合区分良品以及不同类型的不良品的能力。