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公开(公告)号:CN118626967A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410501555.8
申请日:2024-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/2431 , G10L25/63 , G10L25/30 , G06F18/23 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种情绪类别的识别方法和相关装置,该方法包括:从多个参考类别对应的候选集合中获取每个所述参考类别对应的参考提示数据;其中,多个所述候选集合是基于多个参考数据及其对应的参考评论数据聚类后得到的;获取待识别数据,基于所述待识别数据和所述参考提示数据,获取与每个所述参考类别对应的预测评论数据;基于所述预测评论数据,获取所述待识别数据对应的目标情绪类别。通过上述方式,本申请能够提高对待识别数据进行情绪识别的准确性。
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公开(公告)号:CN118674039A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410573530.9
申请日:2024-05-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06N5/04 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/096
Abstract: 本申请公开了一种文本回复方法、电子设备和计算机可读存储介质,该方法包括:获取用户选择的目标模型;目标模型对应有教师模型,且均属于对话生成模型,教师模型是利用历史对话文本训练得到的,多个历史对话文本的预测难度相互区别,预测难度与历史对话文本的文本长度和词汇出现频率中的至少一者相关,训练后的教师模型用于指导待训练学生模型对历史对话文本进行回复预测,且在迭代过程中教师模型基于待训练学生模型的预测损失,选择相应预测难度的历史对话文本,直至得到训练后的待训练学生模型作为目标模型;获取用户输入的待回复文本,将待回复文本输入目标模型,得到回复文本。上述方案,能够增强对话生成模型的性能以提高文本回复的准确率。
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