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公开(公告)号：CN111314029B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010141556.8
申请日：2020-03-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种用于水声通信的基于先验信息的自适应迭代接收方法，包括以下步骤：S1、接收信号；S2、预处理，将多普勒深度因子D初始化为0开始第一次迭代；S3、信道估计；S4、噪声方差估计；S5、ICI均衡；S6、二元LDPC译码；S7、如果译码成功或者多普勒深度因子D达到，则迭代结束并输出结构，否则，多普勒深度因子D自加一同时将二元LDPC译码输出的软信息传递给下一次迭代，返回步骤S3。本发明的有益效果是：在平稳海况和恶劣海况下都能保证较好的系统通信性能，并且在平稳海况即多普勒效应较小时，在保持系统性能的同时降低复杂度。
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公开(公告)号：CN111431626A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010138589.7
申请日：2020-03-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04B13/02 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明提供了一种基于训练的自适应水声信道跟踪方法，通过基于训练的自适应ASRMAE信道跟踪方法得到跟踪的信道，使用自适应卡尔曼跟踪器自适应的校正预测误差来改善跟踪性能，并通过训练数据获得自适应卡尔曼跟踪器的参数，通过基于双向卡尔曼ASRMAE信道跟踪方法，通过使用前向和后向时刻的测量值来改善信道主成分的跟踪。本发明的有益效果是：跟踪性能大幅提升。
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公开(公告)号：CN111431823B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202010138582.5
申请日：2020-03-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种分路径水声信道跟踪方法，包括以下步骤：S1、基于收发机之间的相对运动给出分路径的时延和多普勒因子时变状态模型；S2、利用基于随机有限集的概率假设密度滤波器进行多路径参数跟踪，获得分路径信息。本发明的有益效果是：结合水声信道基本物理特性及多目标跟踪技术设计在随机有限集框架下的水声多径信道跟踪器，实现了多径信道特征参数的分路径跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119030844A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411071676.X
申请日：2024-08-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的水声通信分布式帧同步方法及系统，包括：基于帧信号携带的HFM信号，对各通道分别进行基于HFM信号的初始同步定位，合并各通道的初始同步定位结果，获得初始定位结果；根据初始定位结果，基于Q‑learning对各通道进行粗同步定位，合并后获取粗同步定位结果；基于粗同步定位结果，通过减小搜索过程中的步长和范围，对各通道进行基于Q‑learning的细同步定位，合并后即可获得最终的帧同步信号。本发明结合强化学习和分布式处理，实现了更高效和可靠的帧同步，适用于多通道水声通信数据的帧同步问题。
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公开(公告)号：CN111314029A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010141556.8
申请日：2020-03-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了一种用于水声通信的基于先验信息的自适应迭代接收方法，包括以下步骤：S1、接收信号；S2、预处理，将多普勒深度因子D初始化为0开始第一次迭代；S3、信道估计；S4、噪声方差估计；S5、ICI均衡；S6、二元LDPC译码；S7、如果译码成功或者多普勒深度因子D达到 ，则迭代结束并输出结构，否则，多普勒深度因子D自加一同时将二元LDPC译码输出的软信息传递给下一次迭代，返回步骤S3。本发明的有益效果是：在平稳海况和恶劣海况下都能保证较好的系统通信性能，并且在平稳海况即多普勒效应较小时，在保持系统性能的同时降低复杂度。
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公开(公告)号：CN119363949A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411944170.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 鹏城实验室 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04N7/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096 , H04B7/185 , H04L1/00
Abstract: 本申请涉及链路通信技术领域，公开了一种声呐图像语义通信方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，包括：获取原始声呐图像，并根据语义网络对原始声呐图像进行语义编码，提取语义特征；将语义特征与信道的信噪比信息结合，得到信道编码输出向量数据；基于量化模块压缩信道编码输出向量数据，得到目标整型数据，并将目标整型数据通过信道发送至网络接收端；网络接收端基于量化因子将接收到的所述目标整型数据恢复为所述信道编码输出向量数据，并对信道编码输出向量数据进行信道解码和语义解码，获得目标声呐图像。利用语义通信技术将声呐图像高效地回传至陆地基站，解决声呐图像数据稀缺以及信道带宽受限为信息回传带来的挑战。
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公开(公告)号：CN111431823A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010138582.5
申请日：2020-03-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种分路径水声信道跟踪方法，包括以下步骤：S1、基于收发机之间的相对运动给出分路径的时延和多普勒因子时变状态模型；S2、利用基于随机有限集的概率密度假设滤波器进行多路径参数跟踪，获得分路径信息。本发明的有益效果是：结合水声信道基本物理特性及多目标跟踪技术设计在随机有限集框架下的水声多径信道跟踪器，实现了多径信道特征参数的分路径跟踪。
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公开(公告)号：CN117353831A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311337375.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04B13/02 , H04B11/00 , H04B17/391 , H04B7/22
Abstract: 本发明提供了一种基于声线理论的深远海信道建模方法，包括以下步骤：步骤一：使用Argo海洋信息数据集构建三维深海声速场；步骤二：使用ETOPO1高程数据集构建对应的海洋底部形态；步骤三：基于BELLHOP声线理论进行深远海水声信道建模；步骤四：对比深远海水声信道特征与浅海水声信道特征的不同。本发明的有益效果是：1.采用本发明方法构建的模型适用于多种声传播模式；2.采用本发明方法构建的模型能够较准确的反映深远海水声信道特性。
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