公开(公告)号：CN118426113A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410445929.9

申请日：2024-04-15

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 徐小川 ,  李珂 ,  李杰文 ,  李婉欣 ,  李瑞 ,  何枫 ,  段嘉楠 ,  姚勇

IPC: G02B6/293 ,  G02B6/27

Abstract: 本发明实施例中提供了一种基于双散射体模型的片上奇异点微环谐振器，属于光电子器件技术领域，谐振器包括：全通微环，微环半径r为5μm，微环和波导高度h为220nm，微环和波导宽度d为500nm；两个纳米球体NC1和NC2，通过选择纳米球体的结构参数，将谐振器调节到奇异点，在微腔的奇异点处，腔内仅支持CW或CCW中的一种传输模式，纳米球体的有效反向散射用CW到CCW的复数参数A和从CCW到CW的复数参数B来描述。本方案具有优异的传感性能而且更具有片上集成小型化优势。

公开(公告)号：CN111210009A

公开(公告)日：2020-05-29

申请号：CN202010039251.6

申请日：2020-01-14

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 卢光明 ,  孟繁续 ,  程昊 ,  李珂 ,  孙星 ,  郭成昊

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于信息熵的多模型自适应深度神经网络滤波器嫁接方法，包括依次执行以下步骤：步骤一：每个周期内多个模型权值正常迭代更新；步骤二：计算每一层滤波器的信息熵；步骤三：相邻两个网络自适应的加权平均作为新的权值。本发明的有益效果是：1.该方法能够激活模型中的无效滤波器，从而在不改变模型结构的情况下提高模型的准确率；2.该方法提出使用滤波器的信息熵来评价滤波器的质量，相比使用范数能够更加准确地评价滤波器质量，相比计算输出特征图的信息熵需要更少的计算量；3.该方法提出自适应加权平均函数，针对每一层的特点，动态的调节两个模型中滤波器保留的比例，相比给所有层设置统一的系数更加的灵活。