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公开(公告)号:CN118113561B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410533884.0
申请日:2024-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种通过动态和静态信息融合的GPU能源效率优化方法,包括:基于GPU性能分析工具获取GPU运行的动态信息;根据内核的GPU汇编代码构建静态信息模型,并根据所述静态信息模型获取所述GPU运行的静态信息;通过GPU动态电压和频率调节模型对所述动态信息和所述静态信息进行分析,得到能源与性能优化参数,并根据所述能源与性能优化参数进行动态配置。本发明利用DCGM工具的硬件状态信息和PTX解析器的GPU内核详细信息,实现最佳的动态电压和频率配置,提高了基于GPU动态电压和频率调节方案的效率和精度。
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公开(公告)号:CN118113561A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410533884.0
申请日:2024-04-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种通过动态和静态信息融合的GPU能源效率优化方法,包括:基于GPU性能分析工具获取GPU运行的动态信息;根据内核的GPU汇编代码构建静态信息模型,并根据所述静态信息模型获取所述GPU运行的静态信息;通过GPU动态电压和频率调节模型对所述动态信息和所述静态信息进行分析,得到能源与性能优化参数,并根据所述能源与性能优化参数进行动态配置。本发明利用DCGM工具的硬件状态信息和PTX解析器的GPU内核详细信息,实现最佳的动态电压和频率配置,提高了基于GPU动态电压和频率调节方案的效率和精度。
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