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公开(公告)号:CN119293478A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411307922.7
申请日:2024-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N20/00 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于文本大数据的城市声景感知提取方法及系统,所述方法包括:获取具有地理位置标记和时间戳的历史文本数据,并对所述历史文本数据进行预处理,得到声音相关数据集;对所述声音相关数据集进行抽样标注处理,得到声景多维度数据,并根据所述声景多维度数据构建声景感知模型;获取当前文本数据,并将所述当前文本数据输入至所述声景感知模型,输出城市声景感知预测结果。本发明通过利用自然语言处理和机器学习技术,能够高效处理来自社交媒体的大规模历史文本数据,并自动筛选与声景相关的文本信息,不仅大幅提高了城市声环境数据处理的效率,降低传统其监测手段的高成本,而且还有效提高了城市声环境监测结果获取的准确性。