公开(公告)号：CN115631798B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202211276710.8

申请日：2022-10-17

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 廖清 ,  崔津浩 ,  柴合言 ,  王晔 ,  高翠芸 ,  王轩

IPC: G16B40/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于图对比学习的生物分子分类方法及装置，通过将获取的目标生物分子图输入到预训练的编码器中，将得到的目标生物分子图中的所有节点特征进行融合，得到目标生物分子图标签；编码器的预训练过程包括：将生物分子图输入第一编码器，得到生物分子图特征，将生物分子图输入第二编码器，得到生物分子图正例特征；将构造的生物分子图负例输入到第二编码器中，得到生物分子图负例的负例特征；获取每轮负例入队训练个数，基于生物分子图特征、生物分子图正例特征、负例特征和每轮负例入队训练个数，对第一编码器和第二编码器进行更新，得到预训练的编码器。与现有技术相比，本发明的技术方案能提高生物分子分类的准确性。

公开(公告)号：CN115631798A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211276710.8

申请日：2022-10-17

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 廖清 ,  崔津浩 ,  柴合言 ,  王晔 ,  高翠芸 ,  王轩

IPC: G16B40/20 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于图对比学习的生物分子分类方法及装置，通过将获取的目标生物分子图输入到预训练的编码器中，将得到的目标生物分子图中的所有节点特征进行融合，得到目标生物分子图标签；编码器的预训练过程包括：将生物分子图输入第一编码器，得到生物分子图特征，将生物分子图输入第二编码器，得到生物分子图正例特征；将构造的生物分子图负例输入到第二编码器中，得到生物分子图负例的负例特征；获取每轮负例入队训练个数，基于生物分子图特征、生物分子图正例特征、负例特征和每轮负例入队训练个数，对第一编码器和第二编码器进行更新，得到预训练的编码器。与现有技术相比，本发明的技术方案能提高生物分子分类的准确性。