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公开(公告)号:CN119359359A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411534094.0
申请日:2024-10-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q30/0203 , G06Q10/0631 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体为一种基于行人重识别改进的4S门店客流统计算法,包括以下步骤,基于图像采集设备,实时采集4S店入口的视频数据,结合视频处理的输入需求,对视频数据进行标准化处理,生成视频标准化处理结果。本发明中,通过实时采集视频数据并进行标准化处理,确保在高客流量情况下的图像质量和数据处理的连续性,结合目标检测框大小和位置的调整,提高目标识别和跟踪的准确性,分析目标的运动路径并添加标记信息,准确追踪多个客户的动向,与数据库中已存储的特征向量进行对比,有效区分重复目标并进行客流统计,结合门店布局参数实施的进出行为分析,帮助店面调整人力资源配置,提高运营效率和顾客满意度。