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公开(公告)号:CN117017168B
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311296718.5
申请日:2023-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: A61B1/00 , G06T11/00 , G06V10/77 , G06V10/141 , G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种多模光纤的弯曲内窥成像方法及相关设备,将多模光纤受到弯曲扰动之后发生的不同位置处出射焦点畸变看作空间变点扩展函数的弥散带来的信息交叠,通过对空间变化点扩展函数进行建模并基于LR算法做反卷积处理恢复原始图像;利用LR反卷积成像算法结合基于主成分分析的空间点扩展函数分解的方法可以对多模光纤在弯曲扰动下的成像失真问题做出有效的恢复,并且通过选取不同数量的特征点扩展函数完成低噪声影响下图像的快速重建或高噪声影响下图像的鲁棒性重建,解决了光纤弯曲会直接对多模光纤成像的质量产生影响的问题,进行图像反卷积优化后其与原始图像的(56)对比文件Maxim A. Bolshtyansky等.“Stabilization of transmission function:theory for an ultrathin endoscope of onemultimode fiber”《.APPLIED OPTICS》.1997,第36卷(第16期),第3673-3681页.
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公开(公告)号:CN117017168A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311296718.5
申请日:2023-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: A61B1/00 , G06T11/00 , G06V10/77 , G06V10/141 , G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种多模光纤的弯曲内窥成像方法及相关设备,将多模光纤受到弯曲扰动之后发生的不同位置处出射焦点畸变看作空间变点扩展函数的弥散带来的信息交叠,通过对空间变化点扩展函数进行建模并基于LR算法做反卷积处理恢复原始图像;利用LR反卷积成像算法结合基于主成分分析的空间点扩展函数分解的方法可以对多模光纤在弯曲扰动下的成像失真问题做出有效的恢复,并且通过选取不同数量的特征点扩展函数完成低噪声影响下图像的快速重建或高噪声影响下图像的鲁棒性重建,解决了光纤弯曲会直接对多模光纤成像的质量产生影响的问题,进行图像反卷积优化后其与原始图像的相关系数能够提升10%左右,对多模光纤弯曲扰动下成像过程具有指导意义。
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