公开(公告)号：CN117274713A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311320829.5

申请日：2023-10-12

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 胡宇 ,  徐勇 ,  王伟家 ,  刘亚博 ,  王京华

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06N20/00 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种机器学习模型训练方法、图像的处理方法、机器学习模型的训练装置、图像的处理装置、电子设备和非易失性计算机可读存储介质。本申请实施例提供的技术方案中，通过在对主干网络进行训练过程中引入关于背景区域分割的目标背景区分模块，使训练后的模型能够学习如何识别背景与目标区域，并将两者尽可能分开，提高了模型在图像处理过程中对于目标轮廓提取的精度。能够获得更清晰的缺陷形态以及更准确的定位结果。

公开(公告)号：CN117218496A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311320825.7

申请日：2023-10-12

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 王伟家 ,  徐勇 ,  胡宇 ,  刘亚博 ,  王京华

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种检测模型训练方法、图像的处理方法、检测模型的训练装置、图像的处理装置、电子设备和非易失性计算机可读存储介质。本申请实施例提供的技术方案中，通过构建第一特征金字塔和第二特征金字塔，并且通过侧边之间的横向连接使得所有尺度下的特征都有丰富的语义信息，在通过高斯Wasserstein距离损失函数对检测结果输出的预测框位置进行评估，并训练模型，解决了现有技术中IOU度量在小目标情况下的不稳定的问题。