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公开(公告)号:CN106776967B
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201611104325.X
申请日:2016-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海翰宝网络科技有限公司
IPC: G06F16/182 , G06F16/172 , G06F16/13
Abstract: 本发明涉及一种基于时序聚合算法的海量小文件实时存储方法及装置,其解决了现有分布式文件系统用于海量小文件时存在的存储效率低的技术问题,其采用数据聚合策略以数据的时间特性定义聚合空间,完成时序数据合并存储,通过将随机写转化为顺序写,本发明可广泛应用于海量小文件的存储。
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公开(公告)号:CN106776967A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611104325.X
申请日:2016-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海翰宝网络科技有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于时序聚合算法的海量小文件实时存储方法及装置,其解决了现有分布式文件系统用于海量小文件时存在的存储效率低的技术问题,其采用数据聚合策略以数据的时间特性定义聚合空间,完成时序数据合并存储,通过将随机写转化为顺序写,本发明可广泛应用于海量小文件的存储。
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公开(公告)号:CN109992725A
公开(公告)日:2019-07-09
申请号:CN201910285507.9
申请日:2019-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海翰宝网络科技有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于双向距离网络嵌入的社交网络表示方法,属于数据挖掘与网络技术领域。本发明首先读取社交关系网络中的节点并进行编码;然后读取关注与被关注关系,分别为每一个节点生成窗口大小为k的上文邻居节点序列和下文邻居节点序列,并记录每个邻居节点到该节点的有向距离;构造三层网络嵌入模型;将节点编码集作为输入进行学习,并不断进行模型超参数的调整;最后将隐藏层的权重矩阵作为最终网络嵌入的结果,每一行的向量表示作为节点的向量表示。本发明解决了现有社交关系网络的结构和拓扑信息表示不准确,对真实社交关系的还原能力较低,将不能有效的处理网络数据并精准有效的控制事件的发展的问题。本发明可用于社交网络表示。
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