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公开(公告)号：CN116227902A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310059958.7
申请日：2023-01-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海新派信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的应急管理流程建模方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、数据预处理；步骤二、流程实例解析与统计；步骤三、将流程实例抽象为流程变体；步骤四、合并流程变体为流程模型PM；步骤五、提取价值弧集合VA；步骤六、构建应急管理流程模型EMPM；步骤七、形成流程模型库。本发明不仅可以对多源异构数据进行处理实现对管理流程的建模，还可以对应急资源进行配置，建立面向多主体的应急管理流程模型库。应急管理流程模型库是流程模型的集合，流程模型中包含了活动的参与者以及活动之间的价值弧，完善的流程模型库有利于帮助企业更好地应对突发情况。
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公开(公告)号：CN117086310B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311354357.5
申请日：2023-10-19
Applicant: 烟台大学 , 哈尔滨工业大学(威海) , 山东鑫聚龙动力科技集团有限公司 , 河北五维航电科技股份有限公司 , 烟台吉森新材料科技有限公司
Abstract: 本发明属于高通量高温合金制备技术领域，具体涉及一种蜂巢阵列的高温合金材料高通量制备装置及方法。该装置包括粉末制备机构、粉末缓存机构、粉末填充执行机构及蜂巢阵列器，其中粉末制备机构，用于制备多种金属粉末及将多种金属粉末进行混和，形成金属混合粉末；粉末缓存机构设置于粉末制备机构的下方，粉末缓存机构用于缓存粉末制备机构制备完成的金属混合粉末；粉末填充执行机构，用于接收粉末缓存机构输送的金属混合粉末，且将金属混合粉末填充至蜂巢阵列器内；蜂巢阵列器用于高温合金材料制作容器。本发明具有高通量、高效性，制作金属粉末和填充过程并行；具有模块特性，可并行多个蜂巢阵列的高温合金材料高通量制备装置，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN110097288B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN201910380650.6
申请日：2019-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提出了一种基于图搜索的城市众包配送任务分配方法,将实际电子地图映射成众包配送网络图，将任务的起始位置、目标位置以及骑手的位置映射到配送网络图中，考虑配送路径优化并在图中完成任务分配。本发明考虑众包骑手的配送能力和任务匹配度，以时间约束内为骑手分配任务的数量最多为目标，建立基于配送网络图的众包任务分配模型。提出一种基于配送网络图的众包任务分配算法，即基于蚁群规划的众包任务分配算法，求解问题模型。最后，将得到的分配结果返回到电子地图中，便于用户以可视化的方式查看。本发明提供的一种新的城市众包配送服务调度解决方案，得到骑手的配送任务集合的同时也能输出骑手配送路径，具有实用价值。
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公开(公告)号：CN115018220A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210952190.1
申请日：2022-08-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司 , 青岛中德智能技术研究院 , 威海天鑫现代服务技术研究院有限公司
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的家电故障预测方法和系统，所述方法包括：获取历史运行数据和实时运行数据；对历史运行数据进行解析，生成正常运行参数范围，构建故障预警特征知识图谱；对实时运行数据进行数据提取，进行故障预测检测；截取实时运行数据，并提取得到实时运行特征，判定是否存在故障风险，若存在，则发出故障预测信息。本发明根据实际运行产生的参数判断是否需要进行故障预测检测，通过故障预测检测判定是否存在发生故障的风向，以起到提前对故障进行预警的作用，提前进行检查，保证了设备的长期稳定运行，降低故障率。
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公开(公告)号：CN111507577A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010218967.2
申请日：2020-03-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/08 , G06F16/29 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于K-means聚类算法的众包任务分配方法，包括订单任务聚类分析和配送人员当前位置聚类分析。本发明的有益效果是能够快速高效的获得以全局路径最短为目标的近似最优解。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110097288A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910380650.6
申请日：2019-05-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提出了一种基于图搜索的城市众包配送任务分配方法,将实际电子地图映射成众包配送网络图，将任务的起始位置、目标位置以及骑手的位置映射到配送网络图中，考虑配送路径优化并在图中完成任务分配。本发明考虑众包骑手的配送能力和任务匹配度，以时间约束内为骑手分配任务的数量最多为目标，建立基于配送网络图的众包任务分配模型。提出一种基于配送网络图的众包任务分配算法，即基于蚁群规划的众包任务分配算法，求解问题模型。最后，将得到的分配结果返回到电子地图中，便于用户以可视化的方式查看。本发明提供的一种新的城市众包配送服务调度解决方案，得到骑手的配送任务集合的同时也能输出骑手配送路径，具有实用价值。
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公开(公告)号：CN117086310A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311354357.5
申请日：2023-10-19
Applicant: 烟台大学 , 哈尔滨工业大学(威海) , 山东鑫聚龙动力科技集团有限公司 , 河北五维航电科技股份有限公司 , 烟台吉森新材料科技有限公司
Abstract: 本发明属于高通量高温合金制备技术领域，具体涉及一种蜂巢阵列的高温合金材料高通量制备装置及方法。该装置包括粉末制备机构、粉末缓存机构、粉末填充执行机构及蜂巢阵列器，其中粉末制备机构，用于制备多种金属粉末及将多种金属粉末进行混和，形成金属混合粉末；粉末缓存机构设置于粉末制备机构的下方，粉末缓存机构用于缓存粉末制备机构制备完成的金属混合粉末；粉末填充执行机构，用于接收粉末缓存机构输送的金属混合粉末，且将金属混合粉末填充至蜂巢阵列器内；蜂巢阵列器用于高温合金材料制作容器。本发明具有高通量、高效性，制作金属粉末和填充过程并行；具有模块特性，可并行多个蜂巢阵列的高温合金材料高通量制备装置，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114219376A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202210159052.8
申请日：2022-02-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 青岛海尔工业智能研究院有限公司 , 青岛中德智能技术研究院 , 威海天鑫现代服务技术研究院有限公司
Abstract: 本发明适用于电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的家电大规模定制服务资源调度方法，所述方法包括：获取待调货产品详细信息，获取仓库产品清单和仓库出货信息；根据仓库产品清单以及待调货产品详细信息确定余货数量信息，并确定仓库预期出货量，根据仓库预期出货量确定仓库最大调货量；根据仓库最大调货量以及预设的物流运输费用信息确定物流运输方案，所述物流运输方案包括物流运输路径和费用清单。本发明通过对各仓库的库存产品清单进行收集，在进行收集和汇总之后，智能确定家电的调货方案，在保证各仓库能够在短时间内仍有余量的情况下，完成货物调度，直接通过线上完成，无需人工参与，调度费用低，响应快。
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公开(公告)号：CN113920578A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111049527.X
申请日：2021-09-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能居家设备技术领域，公开了一种智能居家瑜伽教练信息处理系统、方法、终端、介质，利用摄像头对用户进行RGB图像与Deepth数据的采集，获得人体姿态原始图像数据，并将数据传入树莓派；经树莓派处理图像数据提取出深度骨架化信息，将坐标信息传入云服务器进行特征提取；服务器提取出人体物理特征，该物理特征经过分类器分类后，获得了姿态分类结果，并与标准姿态库比对，获取校准信息，并返回至web端；可视化显示。本发明减免了报瑜伽班的费用，减少了上瑜伽班的时间损耗。能够精准识别瑜伽姿态。本发明为通用模型，只需提供足够训练数据，甚至可以对太极拳，拳击动作，舞步姿态等能够起到很好的教学效果。
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公开(公告)号：CN113706244A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110989464.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06Q30/06 , G06F16/242 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供基于端云融合的智能衣物管理搭配推荐系统的实现方法，涉及智能生活技术领域。该基于端云融合的智能衣物管理搭配推荐系统，包括云端和手机端，所述云端包括面向用户的本地衣物管理系统、服装数据库、用户个人数据库、合身衣装推荐和智能对话系统，面向商户的待售卖衣物信息管理系统，所述手机端包括面向用户的本地服装搭配推荐和面向商户的待售卖衣物属性识别。通过在现有的服装推荐系统的基础上，利用云端的计算能力，引入服装的审美知识，提出一套衣物管理搭配推荐系统，在云端为用户存储个人数据及本地衣物信息，为商户存储待售卖的衣物信息，并将网络服装的推荐以及对话式服装推荐部署在云上，值得大力推广。
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