公开(公告)号：CN119832262A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411698873.4

申请日：2024-11-26

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) ,  哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 徐元荣 ,  董龙云 ,  卢光明

IPC: G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种对Deepfake伪造图像高效检测方法，涉及图像检测技术领域，具体在于解决背景技术中存在的肉眼不能分辨的Deepfake伪造图像或视频的问题，通过获取图像数据；使用CRE技术随机擦除标准化处理的图像中的一部分像素；使用ViT模型通过自注意力机制捕捉伪造图像的全局上下文信息；使用卷积神经网络CNN对图像进行卷积操作，提取伪造图像的局部细节信息；使用交叉注意力CVC网络，将全局特征表示和局部特征表示进行交叉融合，得到全面表征图像；将全面表征图像输入到分类器中，进行真伪检测和伪造部位的识别，实现精准、快速的对肉眼不能分辨的Deepfake伪造图像或视频进行识别的效果。