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公开(公告)号：CN117236333B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202311339881.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 南京龙垣信息科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及一种基于威胁情报的复杂命名实体识别方法，包括：从不同专门收集威胁情报的网站获取CTI报告，对获取到的数据进行数据清洗，并构建训练模型的数据集；使用预训练模型RoBERT和BiLSTM获取句子中的词级的向量表示和字符级的向量表示，并将获取到的特征进行拼接；利用CBAM注意力机制和空洞卷积融合实体特征，并使用MLP预测词对关系分数，使用解码器获取最终的识别结果；使用AEDA方法进行数据增强；利用Label Smoothing方法使训练数据标签平滑化；使用训练好的模型对获取的数据进行实体检测；本发明解决了现有的威胁情报实体识别方法难以对威胁情报不规则实体进行准确识别，以及对中英混合实体识别困难的问题。
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公开(公告)号：CN117473124A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311451594.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 南京龙垣信息科技有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/835 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及图表示学习与图数据挖掘技术领域，具体涉及一种具备抵制过度平滑能力的自监督异质图表示学习方法；通过GNN分支和Transformer分支在不同视角下对节点信息进行编码，基于两个视角的信息建立对比学习任务，实现无需样本标注条件下的自监督异质图表示学习，解决了现有GNN消息传递机制的过度平滑限制网络层数的扩展，从而导致模型在面对复杂图数据的表达能力不足的问题，大大增强了模型对远距离邻域信息的捕捉能力。
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公开(公告)号：CN117393050A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311348087.7
申请日：2023-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 南京龙垣信息科技有限公司
IPC: G16B40/00 , G16B15/20 , G16B30/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/213
Abstract: 本申请提供一种蛋白质功能识别方法、装置及可读存储介质，涉及生物信息技术领域，其中该方法具体包括：获取目标蛋白质数据，目标蛋白质输入数据包含与待识别的蛋白质相关的蛋白质序列、蛋白质结构和相互作用网络信息；将目标蛋白质数据输入至蛋白质功能识别模型，以由蛋白质功能识别模型输出相应的目标蛋白质功能；蛋白质功能识别模型采用基于Transformer架构的图神经网络，蛋白质功能识别模型被配置成符合面向图数据的层间特征传递自注意力机制。由此，通过组建类似于残差网络的架构的Transformer模型，能较佳地捕获蛋白质序列之间的复杂相互作用关系，保障了蛋白质功能识别结果的精确度。
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公开(公告)号：CN117236333A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311339881.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 南京龙垣信息科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及一种基于威胁情报的复杂命名实体识别方法，包括：从不同专门收集威胁情报的网站获取CTI报告，对获取到的数据进行数据清洗，并构建训练模型的数据集；使用预训练模型RoBERT和BiLSTM获取句子中的词级的向量表示和字符级的向量表示，并将获取到的特征进行拼接；利用CBAM注意力机制和空洞卷积融合实体特征，并使用MLP预测词对关系分数，使用解码器获取最终的识别结果；使用AEDA方法进行数据增强；利用Label Smoothing方法使训练数据标签平滑化；使用训练好的模型对获取的数据进行实体检测；本发明解决了现有的威胁情报实体识别方法难以对威胁情报不规则实体进行准确识别，以及对中英混合实体识别困难的问题。
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公开(公告)号：CN117473124B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311451594.3
申请日：2023-11-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 南京龙垣信息科技有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/835 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及图表示学习与图数据挖掘技术领域，具体涉及一种具备抵制过度平滑能力的自监督异质图表示学习方法；通过GNN分支和Transformer分支在不同视角下对节点信息进行编码，基于两个视角的信息建立对比学习任务，实现无需样本标注条件下的自监督异质图表示学习，解决了现有GNN消息传递机制的过度平滑限制网络层数的扩展，从而导致模型在面对复杂图数据的表达能力不足的问题，大大增强了模型对远距离邻域信息的捕捉能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114756713A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210267016.3
申请日：2022-03-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 南京龙垣信息科技有限公司
IPC: G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于多源交互融合的图表示学习方法，包括如下步骤：提取图结构形式的网络中的节点属性、节点类别以及节点之间的邻接关系；采用基于BFS、DFS的元路径高阶邻域节点采样算法分别得到BFS和DFS高阶邻域节点集；通过一阶邻域信息聚合算法获取节点的一阶邻域信息；通过异质高阶邻域信息聚合算法获取节点的高阶领域信息；利用基于门控神经网络的多源信息融合模型将节点的自身信息、节点的高阶邻域信息以及一阶邻域信息进行融合得到节点的多源交互融合信息作为最终的向量表示；在多任务优化函数下对算法模型的参数进行优化。本发明提升了对元路径内节点信息提取能力，同时大大增强了对不同层次邻域信息的捕捉能力。
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公开(公告)号：CN117931799A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410023109.0
申请日：2024-01-04
Applicant: 山东百盟信息技术有限公司 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/27
Abstract: 本发明适用于分布式存储领域，提供了一种基于目录的分布式存储系统的QoS管理方法，所述方法包括：QoS控制器按照QoS目录树创建规则并加载聚合目录树，并将QoS目录树下发到数据节点；QoS控制器定时向数据节点发送心跳，以获取对数据节点的控制权和获取数据节点的局部资源视图，并聚合维护系统全局资源视图；QoS控制器根据预设设置每隔数个心跳发起重配置流程，根据全局资源视图进行第一、二级配额，将配额结果翻译为重配额指令并下发给数据节点；数据节点接收到QoS控制器发送的重配额指令后，进行第三级配额，并最终执行资源的分配，本申请实施例通过多种目录项类型实现灵活且多样的配额模式，以满足公有云及私有云常见场景下的服务质量保证。
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公开(公告)号：CN111818636A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010492831.0
申请日：2020-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 苏州玄盾汽车科技有限公司
Abstract: 一种车载蓝牙定位系统及其定位方法，涉及蓝牙定位领域，定位系统包括用户移动设备终端、车载蓝牙终端和车身上呈矩形设置4个蓝牙信标锚点；蓝牙信标锚点、车载蓝牙终端接入车载网络；定位方法如下：蓝牙信标锚点分别向外发送RSSI并采集其他的RSSI，发送给用户移动设备终端；用户移动设备终端采集蓝牙信标锚点的RSSI后，对RSSI数据滤波；计算出各锚点间及与用户移动设备终端间的计算距离，根据各锚点间的实际距离计算校正因子，校正计算距离；建立坐标系，用双重三角形质心定位算法进行定位，得到用户移动设备位置。本发明具有硬件拓扑结构简单、所需计算数据量小，实时性强，受外界环境影响小、定位准确等优点。
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公开(公告)号：CN109520983A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811385777.9
申请日：2018-11-20
Applicant: 山东船舶技术研究院 , 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开一种基于DOM的水质评价方法及装置，计算机控制激光器发射紫外激光入射到待测水样上，待测水样产生散射光信号和荧光信号，散射光信号和荧光信号先经滤光器进行滤光，再经光栅分光系统分光，然后经过光学镜头聚焦到光电探测器表面并转化为电信号传输至计算机进行数据处理得到光谱曲线，获取光谱曲线中的拉曼峰强度、荧光峰强度和背景噪声光谱强度，根据水质评价公式 计算所述待测水样的Dm值。通过光谱曲线能够快速评测待测水样中DOM含量，可以实时测定水质，有助于及时了解和改善水质，对选择水质具有指导意义；并且该装置使用微型的半导体激光器和分光系统，且电路板高度集成化，大大减小了荧光光谱仪的装置体积，使得装置便携，方便使用。
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公开(公告)号：CN106776370A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611106201.5
申请日：2016-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海翰宝网络科技有限公司
IPC: G06F12/0862 , G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于对象关联性评估的云存储方法及装置，其解决了现有海量小文件存储方法写入响应时间长、索引维护代价高的技的技术问题，其首先分析对象时序关联性和语义关联性从而建立关联性评估模型，生成对象关联性矩阵；然后采用图聚类算法根据关联性矩阵将对象划分到不同簇中，以局部相似度排序简化预取对象甄选过程，实现对象预取。其可广泛应用于小文件访问的效率优化。
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