一种基于改进Feistel结构的文本轻量级加密方法

    公开(公告)号:CN114866224A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210226507.3

    申请日:2022-03-07

    Abstract: 一种基于改进Feistel结构的文本轻量级加密方法,属于信息安全技术领域。由于传统的加密方法需要大量的资源分配、加解密速度慢,不能达到快速性、实时性的标准,设计了一种面向文本的轻量级分组加解密方法。通过应用两个混沌映射生成并优化得到了非线性度为110,差分逼近概率为0.0391,严格雪崩准则相关矩阵平均值为0.5066的S盒。对广义Feistel结构进行相应的改进,使得改进后的结构一次能够处理所有的中间状态,并结合优化后得到的S盒、新设计的密钥扩展算法和P盒等,组成了面向文本的轻量级分组加解密算法。本发明算法的GE数量符合轻量级的标准,并对本发明算法进行测试、分析与对比,都取得较优的结果,适合给受限设备提供加解密功能。

    一种基于跳跃蜘蛛优化算法的S盒优化方法

    公开(公告)号:CN115225262A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210634089.1

    申请日:2022-06-07

    Abstract: 一种基于跳跃蜘蛛优化算法的S盒优化方法,属于信息安全技术领域。S盒是分组密码中关键性组件,决定了分组密码的安全强度,针对如何生成一个性能较优的S盒提出了基于跳跃蜘蛛优化算法的S盒优化算法,主要分为初始化S盒群、S盒优化和S盒提升三个步骤。通过应用两个混沌映射生成一个S盒群,然后基于混沌映射和跳跃蜘蛛优化算法对S盒的指标进行优化,最终可以得到非线性度平均值为110,线性逼近概率为0.1172,差分逼近概率为0.0391,严格雪崩准则相关矩阵平均值为0.5027的最优S盒。

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