公开(公告)号：CN117787467A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311575576.6

申请日：2023-11-24

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 张永健 ,  杜少辉 ,  冒志豪 ,  简晓慧 ,  付旭云

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/083 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及装备运行能效优化技术领域，具体的说是一种能够显著提高装备运行效率的基于改进的双注意力机制的油耗预测方法，本发明在编码器中对运行参数和环境参数分别引入特征注意力机制和联合表示以自适应的捕获不同油耗影响参数对于油耗的贡献率，加强各影响参数对油耗的可解释性，在解码器中引入时间注意力机制以挖掘当前状态与历史状态的关联关系；其次，将工况识别模型与油耗模型相结合，建立了不同工况条件下的油耗模型，结合Smyril客滚轮提供的数据，对比本发明模型与不同模型结构下预测的性能，验证了本发明模型的合理性；与其他油耗预测模型进行对比，本发明提出模型的均方根误差，平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别降低了45.88％，57.89％，52.84％。