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公开(公告)号：CN112070815B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202010928126.0
申请日：2020-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V40/10 , G06V10/762 , G06V10/75 , G06V10/46
Abstract: 本发明公开了基于人体外轮廓变形的自动瘦身方法，包括以下步骤：对输入图片使用人体检测算法，获取图片中所有人物主体的位置；依次对每个人物位置框内的人物主体使用骨骼关键点检测算法，获取其姿态信息；将姿态信息送入基于K‑means聚类算法的姿势匹配算法获取参考模板库中与其姿势最相近的参考模板；获取瘦身幅度和变形方向使用基于人体外轮廓的变形方法对待修改人体进行瘦身操作。本发明大大简化了使用软件手动液化瘦身的步骤，克服了主流自动瘦身功能无法维持原图片尺寸以及无法处理多人情况的困难。使得图像中的人物主体得到一定程度的瘦身，身材比例、骨骼轮廓都得到一定程度的改善，获得了更加完美的视觉效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118015162B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410425334.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T13/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于语音韵律学分解的三维数字人头部动画生成方法，包括以下步骤：通过语言内容、风格和基础频率编码器分别提取音频中的三者相关的潜在变量；通过周期位置编码获得额外的时序信息，使用跨模态偏差多头自注意力模块增强对于长动作序列的泛化性能；计算跨模态的对齐偏差并通过多头注意力模块对齐多模态信息，实现三维数字人头部动画中的唇部动作生成；通过基于Transformer的动作变分自编码器将唇部动作序列映射到低维潜在空间，设计条件概率扩散模型实现基于基础频率的三维数字人头部动画中的头部动作生成。本发明更加深层次挖掘了语音中韵律部分同唇部动作的关系，实现了更加高效的唇部动作序列生成。
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公开(公告)号：CN112070896B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010927633.2
申请日：2020-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于3D建模的人像自动瘦身方法，包括以下步骤：使用自训练的人体检测算法获取图片中所有人体的位置坐标、性别及其胖瘦评级；针对每个待处理的人体区域获取人物主体的骨骼关键点，去除背景；将去除背景后的人体区域配合关键点坐标送入3D建模算法获取人体的3D模型；使用PCA主成分分析获取3D模型输出的人体外形参数，实现对于3D模型的瘦身操作；完成瘦身的3D模型投影至2D图像上；使用Delaunay三角形剖分算法获取三角形网格，得到最终的瘦身结果。本发明大大简化了使用软件手动液化瘦身的步骤，克服了主流自动瘦身功能无法对身体的每个部位进行细粒度调整的困难。
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公开(公告)号：CN112070896A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010927633.2
申请日：2020-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种基于3D建模的人像自动瘦身方法，包括以下步骤：使用自训练的人体检测算法获取图片中所有人体的位置坐标、性别及其胖瘦评级；针对每个待处理的人体区域获取人物主体的骨骼关键点，去除背景；将去除背景后的人体区域配合关键点坐标送入3D建模算法获取人体的3D模型；使用PCA主成分分析获取3D模型输出的人体外形参数，实现对于3D模型的瘦身操作；完成瘦身的3D模型投影至2D图像上；使用Delaunay三角形剖分算法获取三角形网格，得到最终的瘦身结果。本发明大大简化了使用软件手动液化瘦身的步骤，克服了主流自动瘦身功能无法对身体的每个部位进行细粒度调整的困难。
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公开(公告)号：CN118015162A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410425334.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06T13/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于语音韵律学分解的三维数字人头部动画生成方法，包括以下步骤：通过语言内容、风格和基础频率编码器分别提取音频中的三者相关的潜在变量；通过周期位置编码获得额外的时序信息，使用跨模态偏差多头自注意力模块增强对于长动作序列的泛化性能；计算跨模态的对齐偏差并通过多头注意力模块对齐多模态信息，实现三维数字人头部动画中的唇部动作生成；通过基于Transformer的动作变分自编码器将唇部动作序列映射到低维潜在空间，设计条件概率扩散模型实现基于基础频率的三维数字人头部动画中的头部动作生成。本发明更加深层次挖掘了语音中韵律部分同唇部动作的关系，实现了更加高效的唇部动作序列生成。
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公开(公告)号：CN112070815A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010928126.0
申请日：2020-09-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了基于人体外轮廓变形的自动瘦身方法，包括以下步骤：对输入图片使用人体检测算法，获取图片中所有人物主体的位置；依次对每个人物位置框内的人物主体使用骨骼关键点检测算法，获取其姿态信息；将姿态信息送入基于K‑means聚类算法的姿势匹配算法获取参考模板库中与其姿势最相近的参考模板；获取瘦身幅度和变形方向使用基于人体外轮廓的变形方法对待修改人体进行瘦身操作。本发明大大简化了使用软件手动液化瘦身的步骤，克服了主流自动瘦身功能无法维持原图片尺寸以及无法处理多人情况的困难。使得图像中的人物主体得到一定程度的瘦身，身材比例、骨骼轮廓都得到一定程度的改善，获得了更加完美的视觉效果。
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