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发明公开
一种基于SPECT影像的甲状腺疾病诊断方法无效

公开(公告)号：CN109727227A

公开(公告)日：2019-05-07

申请号：CN201811402574.6

申请日：2018-11-23

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 马立勇 , 马城宽 , 张湧 , 林文靖 , 张姝婷 , 孙明健

IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , A61B6/03 , A61B6/00

Abstract: 本发明提供一种基于SPECT影像的甲状腺疾病诊断方法，使用一种改进的DenseNet网络结构的卷积神经网络进行图像分类，在Dense block中的跨层连接中增加对于权重有影响的参数，并使得以前各层的特征图的权重在训练中进行动态调整，从而使得网络具有更大的灵活性，提高分类性能。实施实例表明该方法能够获得优于其他深度学习方法的性能。本发明可以广泛应用于甲状腺疾病的诊断和其他图像分类问题。

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