公开(公告)号：CN119482541A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411607909.3

申请日：2024-11-12

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 韩佶 ,  吕文茜 ,  万唯佳 ,  罗成森 ,  陈昱燊 ,  黄致橙 ,  周博凯 ,  陈航 ,  冯瀚德

IPC: H02J3/24 ,  H02J3/38

Abstract: 本申请提供一种用于抑制频率跌落的风电主动支撑调频参数优化方法，包括以下步骤：建立双馈风机并网发电的系统模型；确定所述双馈风机参与电网调频时的频率跌落特性，其中，所述双馈风机通过综合惯性控制策略参与电网调频，所述频率跌落特性包括频率一次跌落特性、频率二次跌落特性及双馈风机退出电网调频时的系统频率特性；基于所述双馈风机参与电网调频时的频率跌落特性选取需要优化的调频参数；使用改进粒子群算法搜索得到所述调频参数的最优值，其中，所述改进粒子群算法的约束条件包括双馈风机的转子安全与功率输出安全耦合项。使用本申请提供的方法得到的调频参数，能够有效抑制双馈风机参与电网调频时的频率二次跌落问题。

公开(公告)号：CN115186765A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210928525.6

申请日：2022-08-03

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 宋蕙慧 ,  吕文茜 ,  张新 ,  李盈盈 ,  严帅 ,  边卓伟

IPC: G06K9/62 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请提供一种训练数据集的构造方法，所述训练数据集被用于对电力系统的重要度预测模型进行训练，所述电力系统包括多个节点和多条线路，多个发电单元以及至少1个负荷单元，包括以下步骤：获取时间序列{ti}对应的电力系统的实际采样数据，其中i∈[1,T]；基于随机选择的场景模式在{ti}的子序列{ti′}对电力系统施加扰动并计算对应的模拟采样数据，使用所述模拟采样数据对所述实际采样数据进行重构，得到电力系统的重构采样数据；基于所述重构采样数据构造所述训练数据集。使用本申请的方法所构造的训练数据集对电力系统的重要度预测模型进行训练，能够有效地提高预测模型对各种突发状况的预测精度。