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发明公开
一种基于网络热词识别的恶意样本捕获方法及系统无效

公开(公告)号：CN104978523A

公开(公告)日：2015-10-14

申请号：CN201410618772.1

申请日：2014-11-06

Applicant: 哈尔滨安天科技股份有限公司

Inventor： 童志明 , 陈文博 , 肖新光

IPC: G06F21/56 , G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于网络热词识别的恶意样本捕获方法及系统，首先，基于社交网络获取网络热词；基于预设算法计算所述网络热词的热度，筛选出热度超过预设阈值的网络热词添加至热词库；获取含有热词库中的网络热词并且排名在前的网页，保存网页地址到可疑地址表；若所述网页内含有链接地址，则将所述链接地址加入可疑地址表；若所述可疑地址表中的网页地址指向可下载文件，则获取所述可下载文件；对获取的网页地址和可下载文件进行是否恶意的检测。本发明所提供的方法及系统，对于被包装成热门话题或者资源的恶意代码有很好的检出效果。

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