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公开(公告)号：CN111160271B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201911402712.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 一种基于深度学习的室内养鸡场病鸡检测系统，属于养鸡场病鸡智能检测技术领域，本发明为了提高室内养鸡场病鸡检测的智能化程度，在出现禽流感等养殖鸡疫情时能够迅速准确检测，为避免大规模传染争取时间，为养殖户减少损失。技术要点：通过巡航机器人的摄像头，采集鸡笼视频图像数据；对采集的视频图像数据，进行数据增强与扩增。深度网络训练模块，针对机器人摄像头采集的鸡笼中养殖鸡的数据，采用DenseNet，通过扩大感受野提高网络特征提取的能力，提高了目标检测的精度，并具有较高的实时检测性能。实时监测模块根据训练好的网络模型，监测出鸡笼内是否存在病鸡，并通过手机移动端或PC端显示。本发明适用于大型室内养鸡场病鸡检测及预警。
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公开(公告)号：CN111160271A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911402712.5
申请日：2019-12-30
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 一种基于深度学习的室内养鸡场病鸡检测系统，属于养鸡场病鸡智能检测技术领域，本发明为了提高室内养鸡场病鸡检测的智能化程度，在出现禽流感等养殖鸡疫情时能够迅速准确检测，为避免大规模传染争取时间，为养殖户减少损失。技术要点：通过巡航机器人的摄像头，采集鸡笼视频图像数据；对采集的视频图像数据，进行数据增强与扩增。深度网络训练模块，针对机器人摄像头采集的鸡笼中养殖鸡的数据，采用DenseNet，通过扩大感受野提高网络特征提取的能力，提高了目标检测的精度，并具有较高的实时检测性能。实时监测模块根据训练好的网络模型，监测出鸡笼内是否存在病鸡，并通过手机移动端或PC端显示。本发明适用于大型室内养鸡场病鸡检测及预警。
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